Data Engineer

Creai; Ciudad de México; A distancia; MXN 600,000 - 900,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Creai busca un Data Engineer para diseñar e implementar pipelines de datos que impulsan soluciones analíticas y de IA. Este rol implica colaborar con científicos de datos y garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Ofrecemos un trabajo 100% remoto, con flexibilidad y oportunidades de crecimiento en un ambiente dinámico de startup, donde valoramos la diversidad de experiencias.

Servicios

Trabajo 100% remoto

PTO ilimitado

Presupuesto anual para desarrollo personal

Bonos semestrales por desempeño

Beneficio de salud

Oportunidades de crecimiento

Ambiente dinámico y flexible

Balance vida-trabajo

Formación

• Experiencia técnica sólida en datos: dominio de Python y SQL con experiencia en pipelines ETL/ELT.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos.
• Garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios.

Conocimientos

Python

SQL

Modelado de Datos

Analítica

Resolución de Problemas

Colaboración

Herramientas

AWS

Google Cloud

Azure

Descripción del empleo

Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Descripción del Puesto

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables que alimentan nuestras soluciones analíticas y de inteligencia artificial. Trabajarás de cerca con científicos de datos, analistas y equipos de desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad y fiabilidad de los datos en toda la organización. Serás un motor clave en la gestión de nuestra infraestructura de datos, contribuyendo directamente al valor que generamos para nuestros clientes.

Este Puesto Exige

• Desarrollo de Pipelines ETL/ELT: Desarrollar código limpio, modular y eficiente para pipelines ETL/ELT que transforman datos de diversas fuentes, aplicando patrones comunes de procesamiento de datos.

• Modelado y Gestión de Datos: Diseñar esquemas de bases de datos relacionales o NoSQL simples y trabajar con diferentes tipos de bases de datos para optimizar el almacenamiento y acceso.

• Calidad y Pruebas para Datos: Escribir pruebas unitarias y de integración completas para pipelines de datos, implementando reglas de validación básicas para asegurar la calidad de los datos.

• Depuración Eficiente y Observabilidad: Depurar eficientemente problemas en tus propios pipelines de datos y en módulos relacionados. Implementar logging y métricas para garantizar la observabilidad de los pipelines y los almacenes de datos.

• Diseño de Componentes de Datos: Diseñar componentes individuales dentro de arquitecturas de datos existentes, eligiendo tecnologías apropiadas (ej. bases de datos, herramientas de procesamiento).

• Seguridad Integrada: Identificar y corregir vulnerabilidades de seguridad comunes en pipelines de datos, aplicando principios de seguridad durante el desarrollo.

• Colaboración y Gestión de Dependencias: Trabajar activamente con otros equipos para identificar dependencias en proyectos de datos y priorizar tu propio trabajo para asegurar el avance.

• Pensamiento Económico: Evaluar soluciones de datos considerando el balance entre el esfuerzo de desarrollo y el valor que aportan, así como la eficiencia de costos.

• Compartir Conocimiento: Contribuir activamente al intercambio de conocimientos técnicos con el equipo, documentando tu trabajo y participando en discusiones sobre diseño de pipelines.

Requisitos

• Experiencia Técnica Sólida en Datos: Dominio de Python y SQL. Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas y frameworks de procesamiento de datos.

• Conocimiento de Modelado de Datos: Capacidad para diseñar esquemas de bases de datos y comprender diferentes modelos de datos.

• Experiencia con la Nube: Experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de datos (ej. Data Lake Storage, BigQuery, Redshift, Glue, Dataflow).

• Habilidades Analíticas y Resolución de Problemas: Capacidad probada para resolver problemas complejos relacionados con la integración, transformación y disponibilidad de datos.

• Colaboración y Comunicación: Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita, con una mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para dar y recibir retroalimentación constructiva.

• Conocimiento de Arquitectura de Datos: Sólido entendimiento de los componentes y principios de las arquitecturas de datos.

• Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

Beneficios

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

• ️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

• Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

• ️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

• Bonos semestrales por desempeño: Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.

• ???? Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

• Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

• Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.

• ️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.

¡Te invitamos a postularte!

Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!