Data Engineer

OCTOPUS Agencia SEO; Cancún; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de tecnología en Cancún busca un/a Data Engineer para desarrollar y mantener infraestructuras de datos. Los candidatos deben tener 3-5 años de experiencia, conocimientos sólidos en SQL y plataformas en la nube como AWS. Ofrecemos un ambiente dinámico con horario híbrido y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Modalidad Híbrida

Prestaciones de Ley

Sueldo base más comisiones

Oportunidades de crecimiento

Capacitación continua

Formación

• 3-5 años en roles similares, con experiencia demostrable en la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Inglés avanzado requerido.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Implementar y optimizar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Integrar datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Monitorear el rendimiento e integridad de los datos.

Conocimientos

Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales

Experiencia con plataformas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure)

Conocimientos en tecnologías de big data (Hadoop, Spark)

Experiencia en lenguajes de programación (Python, Java, Scala)

Familiaridad con herramientas de ETL

Conocimiento en modelado de datos y diseño de arquitecturas de datos

Capacidad de resolución de problemas

Excelentes habilidades de comunicación

Trabajo en equipo

Creatividad, pensamiento crítico, empatía y resiliencia

Educación

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística o afines

Descripción del empleo

En OCTOPUS, estamos en busca de un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo dinámico y enfocado en resultados.

¿Qué harás?

• Desarrollo de Infraestructuras de Datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Optimización de Procesos: Implementar y optimizar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos. Integración de Datos: Integrar datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Colaboración: Trabajar con equipos de analítica y marketing para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
• Monitoreo y Mantenimiento: Monitorear el rendimiento y la integridad de los datos, implementando mejoras y solucionando problemas.
• Seguridad y Cumplimiento: Garantizar la seguridad y el cumplimiento de las normativas de datos.
  
  

Requisitos

• Educación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística o afines.
• Idiomas: Inglés avanzado.
• Experiencia: 3-5 años en roles similares, con experiencia demostrable en la construcción y optimización de pipelines de datos.
  
  

Habilidades

• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con plataformas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos en tecnologías de big data (Hadoop, Spark).
• Experiencia en lenguajes de programación (Python, Java, Scala).
• Familiaridad con herramientas de ETL (Extract, Transform, Load).
• Conocimiento en modelado de datos y diseño de arquitecturas de datos.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Trabajo en equipo.
• Creatividad, pensamiento crítico, empatía y resiliencia.
  
  

Ofrecemos

• Modalidad Híbrida: Combina oficina y home office.
• Horario: Lunes a Viernes 09:00 – 18:00, Sábados 09:00 – 14:00.
• Ambiente Dinámico: Únete a un equipo joven y entusiasta.
• Disponibilidad: Para horarios flexibles y trabajo en equipo.
  
  

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• Prestaciones de Ley.
• Sueldo base más comisiones.
• Oportunidades de crecimiento.
• Capacitación continua.
  
  

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