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dentsu busca un Data Analyst que colabore con el equipo de planificación para optimizar el rendimiento de las campañas digitales. La posición implica gestionar datos, generar informes detallados y aplicar herramientas de análisis digital para mejorar los resultados de inversión de los clientes. Se requieren 3-5 años de experiencia y estudios en áreas como Matemáticas o Actuaría.
En dentsu buscamos un Data Analyst que trabaje en estrecha colaboración con el grupo de planning para garantizar que se tenga en cuenta la data del plan digital. También ayuda a medir el rendimiento de las campañas, ilustra el retorno de la inversión de los clientes y proporciona información sobre cómo mejorar el rendimiento. Utiliza herramientas de medición y proporciona informes, análisis y soluciones de optimización detallados y oportunos.
Responsabilidades:
Se asocia con el equipo de planificación digital para crear una estrategia de medición adecuada para cada campaña.
Crea y presenta plantillas de análisis.
Utiliza herramientas y tecnologías de publicación de anuncios de terceros para informar y analizar los datos posteriores al análisis de los clientes.
Observar y evaluar tendencias de campañas digitales; brindando recomendaciones para optimizarlas.
Gestionar las responsabilidades diarias de entrada de datos, tráfico creativo y análisis de datos para múltiples cuentas.
Ayudar en la creación de objetivos y estrategias de medios para el cliente.
Ayudar a los equipos de cuentas y medios a aumentar las oportunidades comerciales entre los clientes actuales.
Informar al equipo/cliente sobre nuevas oportunidades o problemas.
Requisitos:
Lic en actuaria, matemáticas aplicadas o afín.
3-5 años de experiencia diversa y demostrable en el campo de Digital Analytics dentro de agencia de medios.
Conocimiento sobre el uso e implementación de herramientas de análisis digital (Google Analytics, Google Tag Manager, Firebase y Looker Studio (anteriormente Data Studio, etc.)
Conocimiento de tecnologías o plataformas como: SDK, CPD, DMP, SQL, BQ, Javascript, etc.
Desarrollo de procesos de ETL (Extraction, Transformation and Loading)
Limpieza de bases de datos para realizar análisis
Hacer análisis exploratorio de datos con el fin de obtener insights de negocio, establecer relaciones y correlaciones entre variables (saber detectar correlaciones espurias)
Experiencia en puesta de producción de modelos estadísticos y de machine learning
Experiencia en manejo de scorecard y seguimientos diarios/semanales de KPIs de negocio