Coordinador de Business Intelligence

GRUPO RUZ; Naucalpan de Juárez; On-site; MXN 300,000 - 520,000; Full time

Job summary

Grupo Ruz busca un analista de BI para convertir datos de ventas minoristas en indicadores accionables y apoyar decisiones comerciales con clientes como Walmart, Costco y Liverpool.

La función implica extracción y depuración de datos, modelado en Oracle FDI y desarrollo de dashboards de sell-out, inventario y desempeño por cadena. Se valora experiencia en BI y manejo avanzado de Excel.

Qualifications

• Mínimo 2–3 años en análisis comercial, sell-out, category management, demand planning o BI.
• Experiencia trabajando con proveedores de autoservicio y departamentales.
• Experiencia construyendo tableros y reportes en plataformas de BI.
• Conocimientos de portales retail (Retail Link, Walmart, Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui, etc.).

Responsibilities

• Extracción periódica de información de portales retail y coordinación de descargas por cliente.
• Consolidar y depurar la información en una base de datos comercial y mantener catálogos maestros.
• Calcular indicadores por tienda, SKU y categoría (ventas, rotación, días de cobertura).
• Generar alertas de sobreinventario o desabasto y sugeridos de resurtido.
• Traducir hallazgos en recomendaciones de pricing, surtido y negociación con cada cadena.
• Administrar BI en Oracle FDI y capacitar a usuarios en tableros.

Skills

Pensamiento analítico

Storytelling con datos

Atención al detalle

Proactividad

Trabajo en equipo

Education

Licenciatura en Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Actuaría, Sistemas Computacionales, Data Science o carreras afines

Tools

Excel avanzado

Power Query

BUSCARX / ÍNDICE-COINCIDIR

Macros

Python

VBA

Power Automate

RPA

PL/SQL

Groovy

Job description

Objetivo del puesto

Convertir la información de sell-out de nuestros clientes retail (Walmart, Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui, Sanborns, Amazon, Mercado Libre, entre otros) en datos confiables y accionables para la toma de decisiones comerciales.

La persona será responsable de descargar, consolidar y depurar la información de los portales de proveedores, integrarla en Oracle FDI y traducirla en indicadores clave: venta por tienda y SKU, rotación e inventario, días de cobertura, quiebres de stock, sugeridos de resurtido y desempeño por cadena. Con estos hallazgos impulsará mejoras en pricing, mix de producto, surtido por formato, forecast y negociación con cada cliente.

Responsabilidades principales

1. Extracción de información de portales retail

• Descargar de forma periódica (diaria, semanal y mensual) la información de sell-out, inventario y órdenes de compra de los portales de proveedores: Retail Link (Walmart), Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui, Sanborns, Amazon Vendor Central, Mercado Libre, entre otros.
• Mantener un calendario de descargas por cliente y asegurar que la información esté completa y a tiempo.
• Automatizar la extracción y carga de reportes cuando sea posible (macros, scripts, conectores o RPA).
• Administrar los accesos y usuarios a los portales en coordinación con el equipo comercial.

2. Transformación y calidad de datos

• Limpiar, homologar y consolidar la información de los distintos portales en una sola base de datos comercial.
• Mantener los catálogos maestros: equivalencia de SKU del cliente vs. SKU interno, tiendas, formatos, regiones y categorías.
• Validar la consistencia de la información (ventas vs. facturación, inventario vs. embarques) y documentar diferencias.
• Integrar la información en Oracle FDI mediante procesos de carga (ETL) confiables y documentados.

3. Análisis de sell-out e inventario

• Calcular y dar seguimiento a los indicadores clave por cliente, tienda, SKU y categoría:
• Venta en unidades y pesos (sell-out) vs. sell-in.
• Rotación de inventario y días de inventario / cobertura.
• Quiebres de stock (out-of-stock) y fill rate.
• Venta promedio por tienda por semana y productividad por punto de venta.
• Sell-through y desempeño de lanzamientos y temporadas (ej. Día del Niño, Buen Fin, Navidad).
• Inventario obsoleto o de lento movimiento.
• Generar sugeridos de resurtido y alertas de sobreinventario o desabasto por tienda.
• Analizar el impacto de precios, promociones y exhibiciones en el desempeño en anaquel.

4. Inteligencia comercial y toma de decisiones

• Traducir los hallazgos en recomendaciones concretas para el equipo comercial y la dirección: pricing, mix de producto, surtido por formato, cobertura y negociación con cada cadena.
• Preparar información de soporte para juntas con clientes (revisiones de negocio, planes de temporada, negociaciones).
• Apoyar la planeación comercial y el forecast de ventas con base en la demanda real del consumidor (sell-out).
• Identificar oportunidades de crecimiento, venta cruzada y riesgos por cliente, canal y producto.

5. Administración del BI (Oracle FDI)

• Administrar, mantener y dar soporte al módulo de BI dentro de Oracle FDI.
• Construir y actualizar tableros de sell-out, inventario y desempeño por cliente retail.
• Crear nuevas visualizaciones, KPIs y reportes; modificar modelos de datos, cálculos, métricas y jerarquías cuando se requiera.
• Capacitar a los usuarios comerciales en el uso de los tableros.
• Portales de proveedores retail: experiencia descargando y trabajando información de Retail Link (Walmart) y/o portales de Costco, Liverpool, El Palacio de Hierro, Soriana, Chedraui o Amazon — indispensable.
• Excel avanzado: tablas dinámicas, Power Query, BUSCARX / ÍNDICE-COINCIDIR, macros — indispensable.
• Herramientas de BI: Oracle FDI u Oracle Analytics Cloud (OAC); deseable experiencia con Power BI, Tableau o Qlik.
• Automatización: Python, VBA, Power Automate o RPA para extracción y carga de reportes (deseable).
• Conocimientos de scripting del stack de Oracle: PL/SQL, Groovy — deseable.
• Licenciatura en Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Actuaría, Sistemas Computacionales, Data Science o carreras afines.
• Deseable: especialización o certificaciones en Business Intelligence, Analítica de Datos u Oracle Analytics.

Experiencia requerida

• Mínimo 2-3 años en análisis comercial, sell-out, category management, demand planning o BI.
• Experiencia demostrable en empresas proveedoras de autoservicio y departamentales (consumo, juguetes, electrónica, movilidad o similares).
• Experiencia trabajando con equipos comerciales y de cuentas clave, entendiendo sus KPIs.
• Experiencia construyendo tableros y reportes en plataformas de BI.

Competencias clave

• Pensamiento analítico y orientación a resultados de negocio.
• Capacidad para comunicar datos de forma clara y convertirlos en recomendaciones (storytelling con datos).
• Atención al detalle y disciplina en la calidad de la información.
• Proactividad para automatizar procesos repetitivos.
• Trabajo en equipo con áreas comerciales, planeación, finanzas y cadena de suministro.