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Una empresa líder en servicios financieros busca un Coordinador(a) de Business Intelligence para liderar la operación del equipo de BI y crear dashboards que transformen datos en decisiones de negocio. Se requiere experiencia en análisis de datos, liderazgo y conocimientos en Power BI, SQL, y Python. Este puesto está ubicado en Ciudad de México con un modelo híbrido.
Estamos en búsqueda de una o un Coordinador(a) de Business Intelligence (BI) para unirse a nuestro equipo en Toyota Financial Services México.
¿Cuál es el propósito de esta posición?
Serás responsable de coordinar la operación del equipo de BI, liderando la creación de dashboards ejecutivos, modelos de datos, procesos de automatización y análisis de información estratégica. Colaborarás con áreas clave como Comercial, Finanzas, Operaciones y TI para transformar los datos en insights que impulsen decisiones de negocio oportunas, precisas y de alto impacto.
Responsabilidades clave:
• Desarrollar y mantener dashboards ejecutivos en Power BI, garantizando su disponibilidad y actualización diaria.
• Liderar la implementación de modelos de datos y procesos de gobierno de información en PL, MySQL y/o Data Warehouse.
• Coordinar y dar seguimiento a requerimientos de información con diferentes áreas usuarias mediante herramientas como Soho o Teams.
• Supervisar la calidad de datos y la integración de múltiples fuentes (BD, APIs, Excel, cubos de información, etc.) asegurando trazabilidad y consistencia.
• Generar insights accionables a partir del análisis de grandes volúmenes de datos mediante herramientas como Python y/o R.
• Establecer procesos automatizados de validación de datos que mejoren la precisión y eficiencia del reporteo.
¿A quién buscamos?
• Experiencia de 3 a 5 años en roles de análisis de datos, BI o similares; y al menos 1 año liderando equipos.
• Conocimientos sólidos en Power BI, SQL, Python, R, ETLs (Pentaho), y herramientas de integración de datos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Habilidades de liderazgo, comunicación efectiva, pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Deseable experiencia en Data Architecture, Data Extraction, ETL Process y Automated Reporting.
Formación académica ideal:
• Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Industrial, Economía, Matemáticas, Estadística o afín (con título).
• Inglés avanzado.
Ubicación: Ciudad de México (modelo híbrido)
¿Te interesa? Postúlate o comparte esta vacante con quien pueda estar interesado.