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Consultor/a Data & Analytics

SDG Group

Ciudad de México

Híbrido

MXN 500,000 - 700,000

Jornada completa

Hace 9 días

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Descripción de la vacante

SDG Group busca un experto en soluciones analíticas y gestión de proyectos de datos. El candidato ideal combinará habilidades técnicas avanzadas con capacidades consultivas, disfrutando de un ambiente colaborativo que fomenta el aprendizaje continuo y el impacto en proyectos transformadores. Se ofrece un contrato indefinido y un plan de carrera personalizado en un entorno de trabajo flexible.

Servicios

Ayuda económica para teletrabajo
Plan de carrera totalmente personalizado
Flexibilidad horaria
Oportunidades de formación y desarrollo

Formación

  • Experiencia en proyectos complejos de datos y transformación digital.
  • Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.
  • Experiencia trabajando con stakeholders no técnicos en diversas áreas.

Responsabilidades

  • Liderar proyectos de datos, colaborando con equipos multidisciplinarios.
  • Identificar KPIs y construir modelos de medición de impacto.
  • Gestionar la documentación funcional y técnica de soluciones.

Conocimientos

Python
SQL avanzado
Visualización de datos
Gestión de proyectos
Análisis de datos

Educación

Certificaciones en cloud (Azure, AWS)
Formación técnica en ciencia de datos

Herramientas

Power BI
Tableau
Azure
AWS
Git

Descripción del empleo

SDG Group es una consultora global especializada en datos y análisis.

Ayudamos a las organizaciones a liberar su potencial a través de los datos ofreciendo consultoría a nivel de expertos, herramientas innovadoras y asociaciones tecnológicas estratégicas.

Nuestro enfoque se basa en la triple experiencia: profundo conocimiento de los procesos empresariales, capacidades técnicas avanzadas y estrechas asociaciones con los principales proveedores de software.

Creemos en la construcción de carreras a través de la tutoría, el aprendizaje continuo y el impacto real, mientras se trabaja en proyectos emocionantes y transformadores.

¿Qué buscamos?

Una persona con experiencia en proyectos complejos de datos, visión estratégica y capacidad para liderar soluciones de alto impacto. Que combine profundidad técnica con habilidades consultivas, y que disfrute colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver desafíos reales de negocio.

Conocimiento de Negocio

  • Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas.
  • Experiencia en al menos uno de los siguientes dominios: retail, banca, seguros, telecomunicaciones, salud, manufactura o energía.
  • Habilidad para identificar KPIs relevantes y construir modelos de medición de impacto.
  • Participación en proyectos de transformación digital o data-driven decision making.
  • Experiencia trabajando con stakeholders no técnicos y áreas como marketing, finanzas, operaciones o ventas.

Conocimiento técnico

  • Lenguajes de programación: Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL avanzado, R (deseable).
  • Plataformas cloud: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks), AWS (Redshift, Glue, S3), GCP (BigQuery, Dataflow).
  • Modelado de datos: diseño de modelos relacionales y multidimensionales, modelado en estrella y copo de nieve.
  • Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
  • Data Engineering: ETL/ELT, orquestación de pipelines, manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Machine Learning: experiencia básica/intermedia en modelos supervisados y no supervisados, validación de modelos, interpretación de resultados.
  • Conocimiento básico de arquitectura de algún hyperscaler (Azure, GCP, AWS).

Gestión (bases)

  • Gestión de proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
  • Conocimiento de Project Management tradicional (planificación, seguimiento, control de alcance, tiempo y costo).
  • Coordinación de equipos pequeños o células de trabajo multidisciplinarias.
  • Documentación funcional y técnica de soluciones.
  • Participación en procesos de estimación de esfuerzo, planificación y seguimiento de entregables.
  • Capacidad para presentar resultados a niveles gerenciales.

Conocimiento Funcional

  • Experiencia en levantamiento de requerimientos funcionales para soluciones de D&A.
  • Diseño y validación de dashboards, reportes y modelos analíticos con usuarios finales.
  • Conocimiento de procesos de negocio y cómo se relacionan con los datos.
  • Participación en pruebas funcionales y validación de calidad de datos.
  • Familiaridad con herramientas de gobierno de datos, calidad de datos y catálogos de datos (ej. Collibra, Alation, Purview, Informatica).
  • Inglés intermedio-avanzado

Extras deseables

  • Certificaciones en cloud (Azure Data Engineer, AWS Data Analytics, etc.).
  • Experiencia en proyectos de migración a la nube.
  • Conocimiento de herramientas de CI/CD para D&A (Git, Azure DevOps, Jenkins).

¿Qué nos hace diferentes?

En nuestros proyectos, los datos y la tecnología son los protagonistas, trabajarás con lo último del mercado (tenemos un área de innovación dónde impulsamos nuevos partnerships con fabricantes tecnológicos y centros de I+D).

Tendrás un plan de carrera totalmente personalizado en el que contarás con el apoyo del resto del equipo.

Tú mismo te marcarás tus propios tiempos, semestralmente hablarás con tu responsable para compartir feedback y nuevos retos, y en base a tus resultados, habrá una revisión salarial.

Colaborarás y trabajarás en tu día a día con grandes referentes (técnicos y/o de negocio), que te apoyarán en tu desarrollo profesional.

Con nosotrxs el Smartwork es posible. Vivirás una forma de trabajo en la que cada uno gestiona su propio tiempo.

Ofrecemos un contrato indefinido, porque queremos que formes parte de nuestro equipo a largo plazo. El salario será competitivo y se ajustará a tu nivel de formación y experiencia; este aspecto lo abordaremos en la primera entrevista para asegurarnos de que tus expectativas estén alineadas con nuestra propuesta. Además, contamos con una ayuda económica destinada a cubrir los gastos derivados del teletrabajo.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
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