Constructor de Agentes IA

Nuvnext; Región Centro; Presencial; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presencial en Guadalajara

Trabajo directo con fundadores

Descripción de la vacante

Nuvnext busca ingenieros para diseñar, construir y operar agentes de IA que trabajan dentro de la operación de clientes. Se integran modelos de distintos proveedores y se busca que su comportamiento sea predecible en producción.

Trabajarás sin capas entre código y producción, conectando agentes con Google Workspace, WhatsApp y sistemas del cliente. Trabajo presencial en Guadalajara, con foco en entregar mejoras en producción y medir resultados.

Formación

• Has construido algo con modelos de lenguaje que otra persona usa, aunque sea un proyecto propio.
• Te mueves con documentación incompleta y lo resuelves leyendo, probando y midiendo.
• Distingues un agente que parece funcionar de uno que funciona el día 30.
• Escribes código que alguien más puede leer y mantener.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar agentes que trabajan dentro de la operación de nuestros clientes.
• Integrar modelos de distintos proveedores y hacer que se comporten de forma predecible en casos reales.
• Decidir qué resolver con herramientas de automatización y qué escribir en código, defendiendo la decisión.
• Conectar agentes con el cliente y sus herramientas (Google Workspace, WhatsApp, hojas de cálculo).

Conocimientos

Modelos de lenguaje

Experimentación

Código legible

Integración de APIs

Integración con APIs de terceros

Herramientas

Claude API

TypeScript

Next.js

Supabase

Postgres

Python

Webhooks

Descripción del empleo

Ingeniería Guadalajara · presencial Tiempo completo

Diseñas, construyes y operas agentes que trabajan dentro de la operación de nuestros clientes: leen su información, ejecutan en sus sistemas y se detienen donde una persona tiene que firmar.

El rol

• Construir agentes de punta a punta sobre productos que ya están en producción: finanzas, ventas, proyectos y prospección.
• Integrar modelos de distintos proveedores y hacer que su comportamiento sea predecible en casos reales, no en demos.
• Decidir qué se resuelve con una herramienta de automatización y qué se escribe en código, y defender la decisión.
• Conectar los agentes con lo que el cliente ya usa: Google Workspace, WhatsApp, sus sistemas de siempre, sus hojas de cálculo.

Tus primeros 90 días

• 30 días

  Conoces la plataforma y los seis agentes que ya operan. Entregas tu primera mejora en producción, con su prueba.

• 60 días

  Tomas la responsabilidad de un agente completo: sus herramientas, sus límites y su bitácora.

• 90 días

  Llevas un agente a la operación de un cliente y mides qué cambió en su proceso.

Stack y herramientas

Claude API TypeScript Next.js Supabase / Postgres Python Claude Code Webhooks y APIs de terceros

Y lo que ya usan nuestros clientes

Lo que buscamos

• Has construido algo con modelos de lenguaje que otra persona usa, aunque sea un proyecto propio.
• Te mueves con documentación incompleta y lo resuelves leyendo, probando y midiendo.
• Distingues un agente que parece funcionar de uno que funciona el día 30.
• Escribes código que alguien más puede leer y mantener.

Cómo es trabajar aquí

Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.