Infraestructura de modelos (MLOps)

Nuvnext; Región Centro; On-site; MXN 300,000 - 420,000; Full time

Job summary

Nuvnext en Guadalajara busca un especialista para operar el enrutamiento entre proveedores de modelos y hacer que los modelos de visión funcionen en sitio del cliente con costos medidos.

El rol implica desplegar y actualizar modelos en el sitio del cliente, monitorear latencia y errores, mantener alertas útiles y documentar lo que operas; trabajarás directamente con los fundadores y equipo técnico para asegurar estabilidad y eficiencia.

Qualifications

• Experiencia operando servicios en producción con monitoreo.
• Capacidad de reducir costos y optimizar rendimiento.
• Documentación clara de lo que operas.
• Conocimientos de despliegue en cliente y contenedores.
• Experiencia con APIs de modelos.

Responsibilities

• Operar el enrutamiento entre proveedores de modelos y su respaldo.
• Medir y bajar el costo por agente y por cliente.
• Desplegar y actualizar modelos de visión en el sitio del cliente.
• Monitorear latencia, errores y uso, con alertas útiles.

Skills

Operación en producción

Monitoreo de servicios

Gestión de costos

Despliegue en cliente

Documentación operativa

Tools

Docker

APIs de modelos

Sentry

Python

TypeScript

Vercel

Job description

Ingeniería Guadalajara · presencial Tiempo completo

Los agentes dependen de modelos de distintos proveedores y los modelos de visión corren en el sitio del cliente. Tú haces que todo eso corra estable, con su costo medido y con plan cuando un proveedor falla.

El rol

• Operar el enrutamiento entre proveedores de modelos y su respaldo.
• Medir y bajar el costo por agente y por cliente.
• Desplegar y actualizar modelos de visión en el sitio del cliente.
• Monitorear latencia, errores y uso, con alertas útiles.

Tus primeros 90 días

• 30 días

  Conoces cómo llaman los agentes a los modelos y cuánto cuesta.

• 60 días

  Entregas una mejora medida de costo o estabilidad.

• 90 días

  Llevas el despliegue y monitoreo de los modelos de un cliente.

Stack y herramientas

Python TypeScript Docker Vercel Sentry APIs de modelos

Lo que buscamos

• Has operado servicios en producción con monitoreo.
• Te importa el costo tanto como el resultado.
• Documentas lo que operas.
• Contenedores y despliegue en equipo del cliente.
• Experiencia con APIs de modelos.

Cómo es trabajar aquí

Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.