AWS Azure Platform Engineer (PaaS)

Computrabajo; Región Centro; Hybrid; MXN 600,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de oficina

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Plataformas Cloud para gestionar infraestructuras en AWS y Azure. Se trabajará en Databricks, pipelines CI/CD y herramientas de monitoreo, con foco en seguridad, rendimiento y recuperación ante desastres.

La posición es híbrida (3 días home office, 2 días en sitio) y se trabajará desde Guadalajara (GDL). Se requieren sólidos conocimientos de Python y Kubernetes, así como experiencia con Data Platform runtimes y frameworks de ingesta.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de plataformas e infraestructura cloud en AWS y Azure.
• Conocimientos de Infrastructure as Code (IaC) y automatización.
• Gestión de pipelines CI/CD, preferentemente con Harness.
• Administración y aprovisionamiento de Databricks y sus runtimes.
• Dominio de Python para automatización y desarrollo de herramientas.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores.
• Conocimientos de redes, seguridad en la nube y gestión de vulnerabilidades.
• Enfoque en rendimiento, monitoreo y recuperación ante desastres.

Responsibilities

• Administrar, mantener y optimizar plataformas cloud en AWS y Azure.
• Implementar IaC y procesos de automatización.
• Gestionar pipelines CI/CD (Harness) y asegurar despliegues.
• Aprovisionar y mantener Databricks y su infraestructura.
• Soporte a ingesta y curación de datos con Spark, Airflow, Kafka, Dremio, Python y Kubernetes.
• Mantener seguridad, actualizaciones y compatibilidad de dependencias.
• Desarrollar dashboards y herramientas de monitoreo en tiempo real.
• Planificar DR y continuidad operativa; gestionar parches y SLA.

Skills

AWS

Azure

Databricks

Python

Kubernetes

CI/CD

IaC

Networking

Security

Automation

Dashboards

Tools

Harness

Databricks

Apache Spark

Airflow

Kafka

Dremio

Job description

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Ingeniero de Plataformas Cloud AWS y Azure (PaaS)Inglés conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)A laborar en GDLBuscamos un Ingeniero de Plataformas Cloud (AWS y Azure) con experiencia sólida en ingeniería de infraestructura, administración de plataformas de datos y automatización de servicios en la nube. Será responsable de mantener, optimizar y asegurar plataformas de datos basadas en Databricks, así como desarrollar herramientas de autoservicio, automatización y monitoreo que permitan a los equipos de ingeniería operar de manera eficiente y segura.La posición requiere conocimientos prácticos en infraestructura como código, CI/CD, Kubernetes, Python, redes, seguridad, optimización de rendimiento y recuperación ante desastres (DR).Responsabilidades principalesAdministrar, mantener y optimizar plataformas cloud en AWS y Microsoft Azure.Implementar y mantener infraestructura como código (IaC) y procesos de automatización.Gestionar pipelines de CI/CD, incluyendo herramientas como Harness.Aprovisionar, configurar y mantener plataformas de Databricks, incluyendo sus componentes de infraestructura y runtime.Dar soporte a frameworks de ingesta y curación de datos con tecnologías como Apache Spark, Airflow, Kafka, Dremio, Python y Kubernetes.Mantener las plataformas actualizadas, seguras y compatibles con las dependencias de los servicios cloud.Ejecutar actualizaciones en ambientes no productivos, realizar pruebas de estabilidad y validar el funcionamiento antes de liberar cambios a producción.Gestionar vulnerabilidades, aplicar parches de seguridad y cumplir con los SLA establecidos.Desarrollar y mantener herramientas de monitoreo y dashboards en tiempo real para visualizar utilización de clústeres, ejecución de trabajos, costos de almacenamiento, alertas y actualizaciones pendientes.Implementar y mantener mecanismos de recuperación ante desastres, replicación y continuidad operativa.Desarrollar herramientas de autoservicio, scripts y documentación técnica que faciliten la integración y operación de las plataformas por parte de los equipos de ingeniería.Brindar soporte de onboarding técnico a equipos de desarrollo que utilizan Databricks.Monitorear riesgos de actualización, versiones fuera de soporte y dependencias tecnológicas, proponiendo acciones preventivas y correctivas.Establecer y demostrar competencias técnicas mediante evaluaciones prácticas y mecanismos de validación verificables.Requisitos técnicos indispensablesExperiencia en ingeniería de plataformas e infraestructura cloud en AWS y Azure.Conocimientos sólidos de Infrastructure as Code (IaC).Experiencia en automatización y procesos CI/CD, preferentemente con Harness.Experiencia en administración, configuración y aprovisionamiento de Databricks.Dominio de Python para automatización y desarrollo de herramientas.Experiencia con Kubernetes y contenedores.Conocimientos de redes, seguridad cloud y gestión de vulnerabilidades.Experiencia en optimización de rendimiento y monitoreo de plataformas.Conocimientos de recuperación ante desastres (Disaster Recovery), replicación y continuidad operativa.Experiencia administrando y actualizando componentes como Airflow, Spark y runtimes de Databricks.Capacidad para gestionar cambios, validar actualizaciones en ambientes no productivos y realizar pruebas de estabilidad antes de producción.Habilidad para desarrollar dashboards, automatizaciones y documentación técnica.Conocimientos deseablesIntegración de Azure Synapse con plataformas de datos.Experiencia con Kafka y Dremio.Automatización de tareas operativas y desarrollo de utilidades de autoservicio.Gestión de versiones, dependencias y ciclos de vida de plataformas.Experiencia en entornos empresariales con controles de seguridad, cumplimiento de SLA y monitoreo continuo.Elaboración de indicadores operativos y reportes de salud de plataformas.Ofrecemos:Horario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo abierto a negociación de acuerdo a experienciaPrestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)