Científico de Datos Senior (ML, NLP y Deep Learning) - Híbrido

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 60,000 - 100,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un Científico de Datos Senior para liderar proyectos complejos en machine learning, NLP y deep learning. Esta posición híbrida en la Ciudad de México ofrece la oportunidad de aplicar su experiencia en la creación de modelos avanzados y pipelines de datos, así como de mentorizar a científicos de datos junior. Si tiene pasión por la ciencia de datos y un compromiso con el aprendizaje continuo, esta es una oportunidad emocionante para contribuir a soluciones técnicas que impactan directamente en el negocio. Únete a un equipo multidisciplinario y sé parte de la transformación digital en el sector.

Formación

• Más de 8 años de experiencia en ciencia de datos y machine learning.
• Experiencia en mentoría y liderazgo de equipos.
• Conocimiento de normativas de privacidad y seguridad de datos.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo de modelos avanzados de machine learning.
• Supervisar técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
• Colaborar con equipos para traducir requerimientos en soluciones.

Conocimientos

Machine Learning

Natural Language Processing (NLP)

Deep Learning

Python Programming

Data Analysis

Statistical Methods

Data Pipelines Development

Mentoring Junior Data Scientists

Communication Skills

Problem Solving

Educación

Bachelor's Degree in Computer Science or related field

Master's Degree in Data Science or related field

Descripción del empleo

Requisitos:

Capital Empresarial Horizonte, una empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Científico de Datos Senior (ML, NLP y Deep Learning)

Inglés conversacional obligatorio

Para laborar en esquema híbrido en CDMX

Estamos buscando un Científico de Datos Senior con más de 8 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en Aprendizaje Automático (Machine Learning), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y programación en Python.

Requisitos:

• Amplia experiencia en machine learning, procesamiento de lenguaje natural, deep learning y programación en Python.
• Se valora experiencia en uno o más proyectos relacionados con Generative AI / GenAI.
• Buen entendimiento de análisis de datos y métodos estadísticos.
• Dominio en el desarrollo e implementación de pipelines de datos.
• Experiencia previa en mentoría y liderazgo de científicos de datos junior.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Enfoque analítico, con gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.
• Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
• Compromiso con el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las tendencias del sector.
• Buen conocimiento de las normativas de privacidad y seguridad de los datos.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de ciencia de datos.
• Experiencia en el desarrollo de estrategias y roadmaps de ciencia de datos.

Responsabilidades:

• Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de machine learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Supervisar la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para extraer información de datos no estructurados.
• Aportar experiencia en metodologías de deep learning para mejorar las capacidades de análisis predictivo.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones de ciencia de datos.
• Diseñar e implementar pipelines de datos que soporten los flujos de trabajo de machine learning.
• Realizar análisis y validación exhaustiva de datos para asegurar la precisión y confiabilidad de los modelos.