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Una firma innovadora busca un Científico de Datos Senior con más de 8 años de experiencia en machine learning, NLP y deep learning. Este rol clave implica liderar el desarrollo de modelos avanzados y colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir requerimientos de negocio en soluciones efectivas. El candidato ideal tendrá habilidades excepcionales en programación en Python y un compromiso con el aprendizaje continuo. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, un paquete de beneficios competitivo y la oportunidad de impactar en proyectos que marcan la diferencia en el sector. Si te apasiona la ciencia de datos y deseas crecer en un ambiente dinámico, esta es tu oportunidad.
Requisitos:
Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información, solicita:
Científico de Datos Senior (ML, NLP Y Deep Learning)
Inglés conversacional obligatorio
Para laborar en esquema híbrido en CDMX.
Estamos buscando un Científico de Datos Senior con más de 8 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en aprendizaje automático (Machine Learning), procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje profundo (Deep Learning) y programación en Python.
Requisitos:
Amplia experiencia en machine learning, procesamiento de lenguaje natural, deep learning y programación en Python.
Se valora experiencia en uno o más proyectos relacionados con Generative AI / GenAI.
Buen entendimiento de análisis de datos y métodos estadísticos.
Dominio en el desarrollo e implementación de pipelines de datos.
Experiencia previa en mentoría y liderazgo de científicos de datos junior.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Enfoque analítico, con gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.
Habilidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
Compromiso con el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las tendencias del sector.
Buen conocimiento de las normativas de privacidad y seguridad de los datos.
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de ciencia de datos.
Experiencia en el desarrollo de estrategias y roadmaps de ciencia de datos.
Responsabilidades:
Liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de machine learning para resolver problemas de negocio complejos.
Supervisar la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para extraer información de datos no estructurados.
Aportar experiencia en metodologías de deep learning para mejorar las capacidades de análisis predictivo.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones de ciencia de datos.
Diseñar e implementar pipelines de datos que soporten los flujos de trabajo de machine learning.
Realizar análisis y validación exhaustiva de datos para asegurar la precisión y confiabilidad de los modelos.
Desarrollar y mantener código en Python para manipulación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos.
Guiar y asesorar a científicos de datos junior, promoviendo buenas prácticas en ciencia de datos.
Comunicar hallazgos e insights a los stakeholders mediante informes y presentaciones claras y concisas.
Mantenerse actualizado con los últimos avances en machine learning, NLP y deep learning para mejorar continuamente nuestras soluciones.
Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de IT para garantizar la escalabilidad y el rendimiento de las soluciones.
Contribuir al desarrollo de estrategias y hojas de ruta de ciencia de datos alineadas con los objetivos del negocio.
Asegurar el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad de datos en todas las actividades.
Ofrecemos:
• Salario 100% nominal
• Seguro de gastos médicos mayores más póliza de exceso ilimitado.
• Seguro dental y visual.
• Seguro de vida.
• Todas las prestaciones legales desde el primer año.
• Prima vacacional del 50%
• Aguinaldo a 24 días.
• Vales de despensa por $3300.53
• Apoyo monetario en caso de que trabajes desde home office.
Si te encuentras interesado, manda tu CV a: contacto (arroba) horizonteempresarial.com.mx