Científico de Datos Senior / ML Engineer — Databricks

Bluetab, an IBM Company (América); Estado de México; On-site; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

Bluetab, an IBM Company (América) busca un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer con foco en producto para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre Databricks.

La posición lidera el ciclo analítico de punta a punta: diseño de pipelines, entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y comunicación de hallazgos a stakeholders clave.

Qualifications

• Experiencia en Databricks y orquestación de pipelines en arquitectura analítica.
• Dominio de Python, PySpark y SQL para procesamiento distribuido.
• Experiencia en ML en producción: despliegue, monitoreo y validación.
• Conocimientos de Git/GitHub, CI/CD y pruebas unitarias.
• Formación en ciencia de datos o carreras afines.

Responsibilities

• Traducir objetivos de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos.
• Diseñar pipelines de ingesta y preparación de datos a gran escala.
• Entrenar y evaluar modelos, registrar experimentos con MLflow.
• Orquestar reentrenamiento e inferencia con Databricks Workflows/Jobs.
• Desarrollar dashboards nativos en Databricks para KPIs.
• Refactorizar código y aplicar pruebas unitarias; promover CI/CD.
• Gestionar código con Git y pipelines de CI/CD.

Skills

Databricks ecosystem

Python

PySpark

SQL

Machine Learning in production

CI/CD

GitHub Copilot

Education

Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos

Tools

Databricks Workflows/Jobs

Databricks Repos

Dashboards Databricks

Unity Catalog/MLflow

Git/GitHub

CI/CD pipelines

Job description

Bluetab, an IBM Company (América) busca un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer con foco en producto para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre Databricks.

La posición lidera el ciclo analítico de punta a punta: diseño de pipelines, entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y comunicación de hallazgos a stakeholders clave.