Científico de Datos de IA

Placements24; Mexicali; Hybrid; MXN 446,000 - 837,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Oportunidades de crecimiento

Entorno de trabajo híbrido

Proyectos innovadores en IA

Cultura de aprendizaje

Job summary

Placements24 busca un Científico de Datos de IA para unirse al equipo de innovación en Mexicali. Serás responsable de explorar datos complejos, construir modelos y desarrollar algoritmos de IA que impulsen decisiones estratégicas y mejoren la eficiencia operativa.

Trabajarás con conjuntos de datos diversos, aplicarás técnicas estadísticas y ML, y colaborarás con ingenieros para desplegar modelos en producción, comunicando resultados a stakeholders y buscando mejoras continuas.

Qualifications

• Licenciatura en estadística, matemáticas, informática o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada como científico de datos con enfoque en IA/ML.
• Dominio de Python o R y bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Conocimiento de SQL y NoSQL y herramientas de visualización de datos.
• Capacidad para trabajar en un entorno dinámico en Mexicali y colaborar en proyectos complejos.
• Conocimiento de técnicas de ML: regresión, clasificación y clustering.

Responsibilities

• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias y patrones significativos.
• Desarrollar y validar modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de machine learning.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos de IA.
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores para implementar y desplegar modelos en entornos de producción.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio de manera efectiva.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas de ciencia de datos y IA para resolver problemas empresariales.

Skills

Python

R

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

NoSQL

Visualización de datos

Machine Learning

EDA

Education

Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática o campo cuantitativo relacionado

Tools

SQL

NoSQL

Visualización de datos

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está buscando un Científico de Datos de IA analítico y con gran curiosidad para unirse a su equipo de innovación en Mexicali . En este puesto, serás responsable de explorar datos complejos, construir modelos predictivos y desarrollar algoritmos de IA que impulsen la toma de decisiones estratégicas y mejoren la eficiencia operativa. Trabajarás con diversos conjuntos de datos y aplicarás técnicas estadísticas y de machine learning para descubrir patrones ocultos, generar insights valiosos y contribuir al desarrollo de productos y servicios inteligentes.

Responsabilidades Clave

• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias y patrones significativos.
• Desarrollar y validar modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de machine learning.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos de IA.
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores para implementar y desplegar modelos en entornos de producción.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio de manera efectiva.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas de ciencia de datos y IA para resolver problemas empresariales.

Requisitos

• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada como Científico de Datos , con enfoque en aplicaciones de IA/ML.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia con bases de datos SQL y no SQL, y herramientas de visualización de datos.
• Conocimiento de técnicas de machine learning , incluyendo regresión, clasificación y clustering.
• Habilidad para trabajar en un entorno dinámico en Mexicali y colaborar en proyectos de alta complejidad.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidades de crecimiento profesional y capacitación continua.
• Entorno de trabajo híbrido que permite flexibilidad.
• Participación en proyectos innovadores en el campo de la IA.
• Cultura empresarial que fomenta la experimentación y el aprendizaje.