Científico de Datos con Enfoque en Análisis Predictivo

Placements24; Oaxaca de Juárez; Hybrid; MXN 420.000 - 560.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Salario competitivo

Seguro médico y dental

Desarrollo profesional continuo

Flexibilidad del modelo híbrido

Zusammenfassung

Placements24 busca un Científico de Datos con enfoque en análisis predictivo para Oaxaca. El rol implica desarrollar e implementar modelos de ML que pronostiquen tendencias y optimicen decisiones empresariales, trabajando con diversas fuentes de datos y colaborando con equipos de negocio para traducir hallazgos en acciones.

Se requiere Maestría en campo cuantitativo, 3 años de experiencia en data science y dominio de Python/R y SQL.

Qualifikationen

• Maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, con enfoque en modelado predictivo.
• Dominio de Python o R y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
• Conocimiento de técnicas de ML (regresión, clasificación, clustering, series temporales).
• Habilidad para comunicar resultados complejos de manera efectiva.
• Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y colaborar de forma remota.

Aufgaben

• Desarrollar, implementar y validar modelos predictivos con ML y estadística.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y oportunidades.
• Colaborar con equipos de producto y negocio para definir requisitos analíticos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Optimizar rendimiento de modelos e asegurar su integración en producción.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias y herramientas en ciencia de datos y ML.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y medir efectividad.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos utilizados en los modelos.

Kenntnisse

Análisis de datos

Comunicación de resultados

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Entorno híbrido

Ausbildung

Maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo cuantitativo relacionado

Tools

Python

R

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Jobbeschreibung

About the Role

Nuestra cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está buscando un Científico de Datos con enfoque en Análisis Predictivo para unirse a su equipo en Oaxaca City, Oaxaca, MX . Este rol híbrido se centrará en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning que pronostiquen tendencias futuras, identifiquen patrones ocultos y optimicen la toma de decisiones empresariales. Si tienes una sólida experiencia en modelado estadístico, machine learning y un gran interés en aplicar estas habilidades para resolver problemas de negocio complejos, esta es una oportunidad emocionante. Trabajarás con diversas fuentes de datos y colaborarás estrechamente con equipos de negocio para traducir hallazgos analíticos en estrategias accionables. Buscamos a un profesional proactivo, con excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar tanto en la oficina como de forma remota, aportando valor desde el primer día.

Key Responsibilities

• Desarrollar, implementar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y estadística.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
• Colaborar con los equipos de producto y negocio para definir requisitos y objetivos analíticos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara y concisa a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su implementación en producción.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en ciencia de datos y machine learning.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar la efectividad de las soluciones.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los modelos.

Requirements

• Maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, con un fuerte enfoque en modelado predictivo.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
• Conocimiento de técnicas de machine learning (regresión, clasificación, clustering, series temporales).
• Habilidad para comunicar resultados complejos de manera efectiva.
• Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y colaborar de forma remota.
• Pensamiento analítico y habilidades de resolución de problemas.

Benefits

• Salario competitivo y oportunidades de bonificación.
• Paquete completo de beneficios.
• Desarrollo profesional continuo y capacitación.
• Trabajar en proyectos desafiantes con impacto real en el negocio.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Flexibilidad del modelo híbrido.
• Seguro médico y dental.