Científico de Datos Senior con Enfoque en IA Explicable

Placements24; Toluca; On-site; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo y paquete de Benef

Desarrollo profesional continuo y/o 1

Conferencias y acceso a formación

Job summary

Placements24 busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo en Toluca, Estado de México. El puesto requiere presencia en oficina y se centrará en desarrollar e implementar modelos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con foco en transparencia y auditabilidad.

El candidato ideal tiene más de 5 años de experiencia en modelado predictivo, dominio de Python y librerías clave, y capacidad para comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.

Qualifications

• Doctorado o maestría en ciencias de la computación, estadística, matemáticas o campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia como Científico de Datos, con enfoque en modelado predictivo y ML.
• Experiencia con XAI (LIME, SHAP o mecanismos de atención).
• Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conocimiento de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Habilidades de comunicación escrita y oral sobresalientes.

Responsibilities

• Investigar y aplicar técnicas de XAI a modelos de ML existentes y nuevos.
• Desarrollar metodologías para evaluar interpretabilidad y transparencia.
• Colaborar con científicos de datos e ingeniería para integrar explicaciones en flujos de producción.
• Diseñar experimentos para validar la efectividad de XAI.
• Analizar impacto de modelos en grupos demográficos para asegurar la equidad.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
• Mantenerse al día con investigación en XAI y ML.
• Mentorizar a científicos de datos junior.

Skills

Comunicación oral y escrita

Trabajo en equipo

Pensamiento analítico

Education

Doctorado/Maestría en Ciencia de la Computación/Eestadística/Matemáticas u otro relacionado

Tools

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Job description

About the Role

Nuestra cliente busca un Científico de Datos Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Toluca, State of Mexico, MX . Este puesto, que requiere presencia física en la oficina, se centrará en el desarrollo y implementación de modelos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI). El candidato ideal tendrá una profunda comprensión de las técnicas de modelado predictivo y una pasión por desmitificar la 'caja negra' de los algoritmos de IA. Trabajarás en proyectos que no solo generan insights valiosos, sino que también garantizan transparencia, equidad y auditabilidad en las decisiones tomadas por la IA. Este rol ofrece la oportunidad de liderar iniciativas de investigación y desarrollo en un campo crítico y en rápida evolución, contribuyendo a la construcción de sistemas de IA confiables y responsables. Valoramos la curiosidad intelectual, la rigurosidad analítica y la capacidad de comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.

Key Responsibilities

• Investigar y aplicar técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) a modelos de machine learning existentes y nuevos.
• Desarrollar metodologías para evaluar y mejorar la interpretabilidad y transparencia de los modelos de IA.
• Colaborar con científicos de datos y equipos de ingeniería para integrar explicaciones de modelos en flujos de trabajo de producción.
• Diseñar experimentos para validar la efectividad de las técnicas XAI.
• Analizar el impacto de los modelos de IA en diferentes grupos demográficos para asegurar la equidad.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y de negocio.
• Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en XAI y machine learning.
• Mentorizar a científicos de datos junior en el área de IA explicable.

Requirements

• Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia como Científico de Datos, con un enfoque específico en modelado predictivo y ML.
• Experiencia probada con técnicas de XAI como LIME, SHAP, o atención mechanisms.
• Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conocimiento de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo colaborativo.
• Experiencia en la visualización de datos complejos.

Benefits

• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidades de desarrollo profesional continuo y acceso a conferencias.
• Trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto en el campo de la IA ética.
• Ambiente de trabajo colaborativo y centrado en la innovación.
• Seguro médico, de vida y dental.
• Programas de bienestar para empleados.