Becario de Ingeniería de Datos: SQL, Python y Airflow

Hircasa; Álvaro Obregón; On-site; MXN 78,000 - 100,000; Part time

Benefits offered by this job

Apoyo económico mensual

Job summary

Hir Casa busca un/a becario/a en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo en San Ángel, CDMX. La posición ofrece experiencia práctica trabajando con datos y pipelines, con un compromiso de al menos 20 horas semanales.

Entre las tareas se incluyen apoyar en consultas SQL, monitorear DAGs de Airflow, probar pipelines y generar scripts en Python para validaciones. También colaborarás en el mantenimiento de datasets y la documentación de procesos bajo supervisión.

Qualifications

• Requisitos mínimos académicos en áreas afines a datos.
• Disponibilidad para cubrir al menos 20 horas a la semana.
• Conocimientos básicos de bases de datos y SQL.

Responsibilities

• Apoyar en la creación y mantenimiento de consultas SQL.
• Participar en el monitoreo y documentación de DAGs de Airflow.
• Apoyar en pruebas de pipelines y validación de datos.
• Generar scripts simples en Python para validaciones o transformaciones.
• Dar seguimiento a errores operativos y reprocesos.
• Apoyar en el mantenimiento de datasets en Bronze, Silver y Gold.
• Participar en revisiones de calidad y consistencia de información.
• Documentar procesos y flujos de datos.
• Apoyar en ajustes menores a pipelines existentes bajo supervisión.

Skills

SQL

Python

Git

Airflow

ETL

Pipelines

Education

Licenciatura en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o afín

Tools

Airflow

BigQuery

GCP

Job description

Hir Casa busca un/a becario/a en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo en San Ángel, CDMX. La posición ofrece experiencia práctica trabajando con datos y pipelines, con un compromiso de al menos 20 horas semanales.

Entre las tareas se incluyen apoyar en consultas SQL, monitorear DAGs de Airflow, probar pipelines y generar scripts en Python para validaciones. También colaborarás en el mantenimiento de datasets y la documentación de procesos bajo supervisión.