Associate Director Data & Analytics Strategy

Merck Gruppe - MSD Sharp & Dohme; Ciudad de México; Presencial; MXN 600,000 - 1,000,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Director Asociado de Ciencia de Datos para liderar su equipo y transformar la estrategia de datos. Este rol clave implica gestionar talento, fomentar la colaboración y liderar iniciativas de transformación digital. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático, junto con habilidades excepcionales de liderazgo y comunicación. Si estás listo para hacer una diferencia significativa en el ámbito digital y contribuir al crecimiento de la empresa, ¡esta es tu oportunidad!

Formación

• Mínimo 7 años de experiencia en ciencia de datos, con 3 años en liderazgo.
• Dominio de Python o R, y herramientas como SQL, Tableau, Power BI.

Responsabilidades

• Liderar el equipo de ciencia de datos y fomentar el desarrollo profesional.
• Implementar soluciones de ciencia de datos para mejorar la eficiencia operativa.
• Realizar análisis complejos y comunicar hallazgos a las partes interesadas.

Conocimientos

Análisis de datos

Modelado estadístico

Aprendizaje automático

Liderazgo

Comunicación

Habilidades interpersonales

Análisis de tendencias digitales

Educación

Título de posgrado en Ciencia de Datos

Estadística

Matemáticas

Informática

Herramientas

Python

R

SQL

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

Job Description

Buscamos un Director Asociado de Ciencia de Datos altamente motivado y experimentado para liderar nuestro equipo de ciencia de datos. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático, así como habilidades de liderazgo y comunicación excepcionales. Este rol es fundamental para impulsar la estrategia de datos de la empresa y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.

Responsabilidades:

Liderazgo de Equipo:

• Gestión de Talento: Reclutar, capacitar y desarrollar a los miembros del equipo de ciencia de datos, fomentando un ambiente de aprendizaje continuo.
• Mentoría: Proporcionar orientación y apoyo a los científicos de datos junior y analistas, ayudándoles a crecer en sus carreras.
• Fomento de la Colaboración: Promover un ambiente de trabajo colaborativo, facilitando la comunicación y el intercambio de ideas dentro del equipo y con otras áreas de la empresa.
• Evaluación del Desempeño: Realizar evaluaciones de desempeño y proporcionar retroalimentación constructiva para mejorar el rendimiento del equipo.

Estrategia Digital:

• Transformación Digital: Liderar iniciativas de transformación digital mediante la implementación de soluciones de ciencia de datos que optimicen procesos y mejoren la eficiencia operativa.
• Integración de Datos: Colaborar con equipos de TI y desarrollo para asegurar la integración efectiva de sistemas de datos y plataformas digitales.
• Innovación en Productos: Trabajar con equipos de producto para desarrollar y mejorar soluciones digitales basadas en datos, asegurando que se alineen con las necesidades del cliente y del mercado.
• Análisis de Tendencias Digitales: Monitorear y analizar tendencias en el ámbito digital y de datos, utilizando esta información para guiar la estrategia de la empresa.

Análisis de Datos:

• Realizar análisis complejos y desarrollar modelos predictivos para resolver problemas comerciales y mejorar procesos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas clave, utilizando visualizaciones efectivas y narrativas claras.

Innovación:

• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos y aprendizaje automático, e implementar nuevas herramientas y técnicas en el equipo.

Gestión de Proyectos:

• Planificar y gestionar proyectos de ciencia de datos, asegurando la entrega a tiempo y dentro del presupuesto.

Requisitos:

• Educación: Título de posgrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado.
• Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 3 años en un rol de liderazgo.
• Habilidades técnicas: Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con herramientas de análisis de datos como SQL, Tableau, o Power BI.
• Conocimientos en aprendizaje automático: Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
• Habilidades analíticas: Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información significativa.
• Habilidades interpersonales: Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Inglés fluido.