Associate Data Analyst

Schweitzer Engineering Laboratories; San Luis Potosí; Presencial; MXN 300,000 - 450,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en ingeniería busca un analista de datos en San Luis Potosí. El candidato ideal tendrá una licenciatura en Matemáticas o Estadística y habilidades analíticas sólidas. Las responsabilidades incluyen analizar datos y colaborar con equipos para mantener la calidad de la información. Se valorará la experiencia en entornos de fabricación o diseño electrónico.

Formación

• Licenciatura en Matemáticas, Estadística o Ciencias Sociales.
• Conocimiento en MS Word, Excel y Access.
• Fuertes habilidades analíticas y de comunicación.

Responsabilidades

• Analizar datos utilizando métodos estadísticos y entregar resultados.
• Mantener indicadores y métricas.
• Colaborar con propietarios de datos para actualizar información.

Conocimientos

Análisis de datos

Atención al detalle

Comunicación

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Estadística o Ciencias Sociales

Herramientas

MS Word

MS Excel

MS Access

Descripción del empleo

Obligaciones y responsabilidades esenciales
1. Analizar datos utilizando métodos estadísticos establecidos y entregar resultados precisos, procesables y oportunos.
2. Mantener indicadores y métricas.
3. Utilice fuentes de datos establecidas e investigue fuentes de datos alternativas cuando sea necesario.
4. Revisar, validar y limpiar datos; resolver inconsistencias de datos.
5. Colabore con los propietarios de datos para actualizar los datos.
6. Seguir y aplicar los valores de SEL, los Principios de operación, y los principios de Manufactura de clase mundial.
7. Entender. Crear. Simplificar.
8. Otros deberes asignados.

Calificaciones requeridas
Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ciencias Sociales o experiencia relacionada
Conocimiento de MS Word, MS Excel y MS Access
Poderosas capacidades analíticas, juicio y administración organizacional y de proyectos
Gran atención al detalle
Fuertes habilidades para escribir, documentar y hablar.
Capacidad de aprender y comunicar información técnica/científica.
Capacidad para trabajar de forma independiente y cooperativa en un entorno de equipo.
Capacidad de aprender nuevas habilidades y asumir nuevas responsabilidades
Resultados de la verificación de antecedentes satisfactorios para SEL.
Resultado(s) negativo(s) a la prueba de droga.

Calificaciones preferidas
Experiencia en la aplicación de habilidades estadísticas en un entorno de fabricación, diseño electrónico o empresarial.

Requisitos físicos
Ninguno