Arquitecto GenAI Senior para Soluciones Empresariales

Grupo Financiero Banorte; Región Centro; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Financiero Banorte busca un profesional senior en IA GenAI para liderar diseño, desarrollo e implementación de soluciones productivas. Se trabajará con arquitecturas RAG, agentes autónomos y MCP, integraciones con APIs empresariales y frameworks de evaluación continua.

El rol exige experiencia en pipelines de datos, seguridad, costo y rendimiento, así como colaboración con equipos de arquitectura, seguridad y DevOps para despliegues en la nube y prácticas de observabilidad.

Formación

• Titulación universitaria en áreas afines a IA o computación.
• Mínimo 4 años de experiencia en soluciones de IA, con al menos 2 en IA generativa en entornos productivos.
• Experiencia con arquitecturas RAG, orquestación de herramientas y APIs empresariales.
• Conocimiento de seguridad, cumplimiento normativo y costos en el sector financiero.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones GenAI de nivel productivo end-to-end (RAG, agentes, MCP y APIs).
• Desarrollar pipelines de ingestión, indexación y recuperación de información en bases vectoriales.
• Optimizar desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs y realizar pruebas de evaluación.
• Implementar frameworks de evaluación continua y aseguramiento operativo de GenAI.
• Colaborar con Arquitectura, Seguridad y DevOps para despliegues en nubes con CI/CD y observabilidad.

Conocimientos

Python avanzado

Inglés técnico

Gestión de proyectos

Diseño de soluciones GenAI

Educación

Ingeniería / Licenciatura en Computación, IA o áreas relacionadas

Herramientas

Azure OpenAI

Google Vertex AI

LangSmith

RAG arquitecturas

LangGraph / OpenAi Agents SDK

Kubernetes / Docker

Descripción del empleo

Grupo Financiero Banorte busca un profesional senior en IA GenAI para liderar diseño, desarrollo e implementación de soluciones productivas. Se trabajará con arquitecturas RAG, agentes autónomos y MCP, integraciones con APIs empresariales y frameworks de evaluación continua.

El rol exige experiencia en pipelines de datos, seguridad, costo y rendimiento, así como colaboración con equipos de arquitectura, seguridad y DevOps para despliegues en la nube y prácticas de observabilidad.