Arquitecto de Datos y Pipelines en Databricks

Nespresso Deutschland Gmbh; Xico; Presencial; MXN 279.000 - 391.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nespresso Deutschland GmbH, ubicado en CDMX, busca un Especialista en Ingeniería de Datos para diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables que aseguren la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás con Python, SQL y Databricks, liderando iniciativas de datos junto a equipos multidisciplinarios y apoyando dashboards y modelos analíticos.

Formación

• Diseño y gestión de pipelines de datos en Databricks o similar.
• Experiencia con entornos de nube, preferentemente Azure.
• Dominio de Python y SQL para automatización y análisis.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos en Databricks para ingestión, transformación y orquestación de datos.
• Definir estándares de calidad de datos y monitoreo continuo para asegurar consistencia.
• Optimizar ETL/ELT y escalar la arquitectura de datos.
• Diagnosticar y resolver problemas de datos mediante pruebas y análisis de logs.
• Automatizar flujos con Python y consultas SQL optimizadas.
• Documentar procesos técnicos y decisiones para trazabilidad.
• Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para soluciones de datos.
• Apoyar el desarrollo de dashboards y modelos analíticos.
• Evaluar nuevas tecnologías para mejorar la infraestructura de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Databricks

Azure

Data pipelines

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Grado en Ingeniería de Datos

Herramientas

Azure SQL

Data Lake

Databricks

Descripción del empleo

Nespresso Deutschland GmbH, ubicado en CDMX, busca un Especialista en Ingeniería de Datos para diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables que aseguren la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.

Trabajarás con Python, SQL y Databricks, liderando iniciativas de datos junto a equipos multidisciplinarios y apoyando dashboards y modelos analíticos.