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Arquitecto de Datos Python Senior - Híbrido

Capital Empresarial Horizonte

Monterrey

Híbrido

MXN 60,000 - 100,000

Jornada completa

Hace 22 días

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Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un Arquitecto de Datos Python Senior para unirse a su equipo en un entorno híbrido. Este rol desafiante requiere un profundo conocimiento en Apache Airflow y Databricks SQL, así como habilidades de liderazgo para diseñar e implementar soluciones de arquitectura de datos. El candidato ideal tendrá la capacidad de optimizar procesos y garantizar la calidad de los datos, colaborando con equipos multifuncionales. Si estás listo para contribuir a la estrategia de datos y liderar un equipo, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Formación

  • 8 a 12 años de experiencia en arquitectura de datos.
  • Sólidas habilidades en programación Python para manipulación de datos.

Responsabilidades

  • Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos.
  • Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.

Conocimientos

Apache Airflow
Python
Databricks SQL
Arquitectura de datos
Inglés conversacional

Descripción del empleo

Arquitecto de Datos Python Senior - Híbrido en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Descripción del puesto

Buscamos un Arquitecto de Datos con experiencia en Apache Airflow, Python y Databricks SQL para unirse a nuestro equipo en un esquema híbrido en CDMX, GDL o Monterrey.

Requisitos mínimos
  1. 8 a 12 años de experiencia en arquitectura de datos.
  2. Amplia experiencia en Apache Airflow para orquestación de flujos de trabajo complejos.
  3. Sólidas habilidades en programación Python para manipulación y automatización de datos.
  4. Experiencia práctica en Databricks SQL para análisis y generación de reportes.
  5. Conocimiento en principios y buenas prácticas de arquitectura de datos.
  6. Capacidad para diseñar e implementar pipelines escalables y eficientes.
  7. Experiencia con plataformas y servicios de datos en la nube.
  8. Inglés conversacional obligatorio.
Responsabilidades principales
  • Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos.
  • Supervisar el desarrollo y despliegue de pipelines escalables.
  • Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para entender requerimientos y entregar soluciones.
  • Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas y validaciones.
  • Desarrollar y mantener documentación técnica.
  • Monitorear y resolver problemas de rendimiento en pipelines.
  • Implementar buenas prácticas en seguridad y cumplimiento de datos.
  • Mentorizar a miembros junior del equipo.
  • Mantenerse actualizado con tendencias tecnológicas y contribuir a la estrategia de datos.
Otros detalles

Este rol requiere un profundo conocimiento técnico y habilidades de liderazgo para impulsar soluciones innovadoras y eficientes en la gestión de datos.

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