Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:
Arquitecto de datos (Apache Airflow, Python y Databricks SQL)
Inglés conversacional obligatorio
Para laborar en esquema híbrido en CDMX, Gdl o Monterrey.
Estamos buscando un arquitecto experimentado con entre 8 y 12 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida trayectoria en Apache Airflow, Python y Databricks SQL. Este rol requiere un profundo conocimiento de estas tecnologías para diseñar e implementar soluciones de datos robustas.
Requisitos:
Amplia experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo complejos de datos.
Sólidas habilidades de programación en Python para manipulación de datos y automatización.
Experiencia práctica con Databricks SQL para análisis y generación de reportes.
Conocimiento sólido de principios y buenas prácticas de arquitectura de datos.
Competencia en el diseño e implementación de pipelines de datos escalables.
Experiencia con plataformas y servicios de datos en la nube.
Responsabilidades:
Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos utilizando Apache Airflow, Python y Databricks SQL.
Supervisar el desarrollo y la implementación de pipelines de datos escalables y flujos de trabajo.
Proporcionar experiencia técnica en la optimización del procesamiento y almacenamiento de datos.
Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requerimientos de datos y entregar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio.
Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante procesos rigurosos de prueba y validación.
Desarrollar y mantener documentación sobre la arquitectura de datos y los flujos de trabajo.
Monitorear y solucionar problemas de rendimiento en los pipelines de datos, resolviendo incidentes de forma oportuna.
Implementar buenas prácticas en seguridad y cumplimiento de datos.
Guiar y mentorizar a miembros junior del equipo en prácticas de arquitectura e ingeniería de datos.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de la industria para mejorar continuamente las soluciones de datos.
Contribuir a la estrategia general de datos y hoja de ruta de la organización.
Comunicar de forma efectiva con los interesados para asegurar la alineación de objetivos y entregables del proyecto.
Impulsar la innovación y eficiencia en los procesos y soluciones de arquitectura de datos.
Ofrecemos:
Si te interesa, por favor aplica.