Arquitecto de Datos

Global Business IT Corp; Estado de México; A distancia; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Arquitecto de Datos con más de 5 años de experiencia. El candidato ideal debe tener habilidades en Databricks y experiencia en integración de datos en entornos cloud. Se ofrece un trabajo remoto, acceso a cursos y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Acceso a cursos y capacitaciones

Formación

• Más de 5 años de experiencia como Arquitecto de Datos.
• Experiencia sólida con Databricks y Apache Spark.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.
• Colaborar en la implementación y optimización de pipelines de datos.
• Definir estrategias de integración y calidad de datos.

Conocimientos

Databricks

Apache Spark

SQL Server

PostgreSQL

MongoDB

Python

Scala

Descripción del empleo

Descripción del empleo

Este es un puesto de trabajo remoto.

Funciones Del Trabajo

• Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud.
• Colaborar en la implementación y optimización de pipelines de datos en Databricks.
• Definir estrategias de integración, modelado, calidad y gobernanza de datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería, ciencia de datos y negocio para garantizar soluciones alineadas a necesidades reales.
• Velar por la seguridad, disponibilidad y rendimiento de las plataformas de datos.
• Documentar procesos técnicos y definir estándares y mejores prácticas.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia como Arquitecto de Datos.
• Experiencia sólida con Databricks y Apache Spark.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
• Integración de datos desde distintas fuentes (APIs, archivos planos, bases de datos, etc.).
• Modelado de datos (dimensional, relacional, Data Vault).
• Experiencia en cloud computing (preferente Azure – Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Data Factory).
• Orquestación de pipelines con herramientas como Airflow, Azure Data Factory o similares.
• Conocimientos en Data Governance, seguridad de datos.
• Dominio de Python y/o Scala para manipulación de datos.

Ventajas

Contamos con acceso a cursos, capacitaciones y entrenamientos que te brindará posibilidades de crecimiento personal y profesional.