ANALISTA FINANCIERO - ECOMMERCE

LG México; Estado de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de comercio electrónico busca un Analista Financiero especializado en la gestión de P&L. Se requiere experiencia en análisis de márgenes y optimización de costos. El candidato debe dominar herramientas como Excel y SQL, y tener un enfoque fuerte en rentabilidad. Se valorará el inglés conversacional. Posición basada en México, Estado de México.

Formación

• Experiencia en el sector eCommerce como analista financiero.
• Fuerte orientación a la rentabilidad y optimización del P&L.
• Dominio de indicadores clave como CAC, LTV, ROAS.

Responsabilidades

• Gestionar y analizar estados de resultados en canales digitales.
• Traducir indicadores clave en insights financieros estratégicos.
• Integrar datos financieros y operativos para reportes automatizados.

Conocimientos

Gestión de estados de resultados

Optimización de costos

Análisis de márgenes

Excel avanzado

Inglés conversacional

Herramientas

SQL

Power BI

Google Sheets

Looker Studio

Descripción del empleo

ANALISTA FINANCIERO - ECOMMERCE

Analista financiero con experiencia en el sector eCommerce, especializado en la gestión y analisis de estados de resultados (p&l), control de márgenes y optimización de costos en canales digitales.

Fuerte orientación a la rentabilidad, con enfoque a la elaboración,seguimiento y optimización del P&L, por canal, unidad de negocio, categogía de producto y mktplace.

Dominio de indicadores clave como CAC, LTV, ROAS, GMV, AOV, tasa de conversión y margen bruto, con la capacidad de traducirlos en insights financieros estratégicos.

Habilidad para estructurar y analizar P&L detallados, incluyendo costos variables, costos logísticos, gastos de marketing digital (paid media), comisiones de marketplaces, costos de adquisición y performance por SKU o canal. Experiencia en integración de datos financieros y operativos para reportes automatizados mediante Excel avanzado, Google Sheets, SQL, Power BI o Looker Studio.

Inglés conversacional indispensable.