ANALISTA DE TRANSFORMACION DIGITAL

Confidential Careers; García; Presencial; MXN 457.000 - 547.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Confidential Careers en México busca talento joven con interés en Transformación Digital para la industria química. Se valoran perfiles con licenciatura en Física y habilidades analíticas fuertes.

Salario de 45 mil pesos mensuales más prestaciones. Se valoran conocimientos en Python para análisis de datos (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL, estadística aplicada, ML, series de tiempo y experiencia básica con Power BI, así como fundamentos de IA Generativa y APIs para integración de datos.

Formación

• Licenciatura en Física o equivalente.
• Inglés avanzado (C1).
• Conocimientos de termodinámica y electromagnetismo aplicados a instrumentación.

Conocimientos

Python para análisis de datos

SQL

Estadística y SPC

Machine Learning

Series de tiempo

IA Generativa

APIs REST

Power BI

Power Platform

Ignition Historian

Educación

Licenciatura en Física

Herramientas

Pandas

NumPy

scikit-learn

Matplotlib

Plotly

Power BI

Ignition Historian

PI System

Canary

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de Talento Joven con interés en las áreas de Transformación Digital para empresa de Giro Químico

Salario de $45 mil pesos mas prestaciones, PRESECIAL ZONA GARCIA, NL (No negociable)

Requerimos perfiles especializados con los siguientes conocimientos/perfil:

• Carrera Obligatoria de Licenciatura en Física
• Ingles avanzado C1
• Termodinámica y electromagnetismo (base para instrumentación)

Conocimientos de:

• Python para análisis de datos: conocimiento de librerías como pandas, NumPy, scikit-learn y herramientas para visualización (Matplotlib o Plotly).
• SQL: consultas para extracción, transformación y análisis de datos provenientes de bases de datos industriales.
• Estadística aplicada: análisis exploratorio, control estadístico de procesos (SPC), análisis de tendencias, correlaciones y diseño básico de experimentos.
• Machine Learning: conocimientos básicos de modelos supervisados y no supervisados para clasificación, regresión, predicción y detección de anomalías.
• Series de tiempo: análisis y modelado de variables de proceso provenientes de sensores e historiadores.
• IA Generativa y LLMs: conocimiento conceptual y experiencia básica aplicando IA para análisis de información técnica, documentación, generación de código y desarrollo asistido por IA.
• Procesos industriales: comprensión básica de variables de proceso como temperatura, presión, flujo, nivel, pH, conductividad y composición química.
• Historiadores industriales: experiencia o conocimiento de plataformas como Ignition Historian, PI System, Canary u otros sistemas de datos históricos de planta (deseable).
• Visualización de datos: experiencia con Power BI o herramientas similares para desarrollo de dashboards y monitoreo de KPIs.
• Power Platform: conocimiento básico de Power Apps y Power Automate para automatización de procesos de negocio (deseable).
• APIs e integración de datos: comprensión general de consumo e integración de datos mediante APIs REST y otras fuentes empresariales.
• Bases de datos: conocimiento básico de bases de datos relacionales y Microsoft SQL Server.
• Optimización y simulación: interés o experiencia en optimización matemática, simulación de procesos
• Conocimiento del negocio: interés por entender procesos químicos e industriales para traducir problemas operativos en soluciones analíticas.