Analista de RRHH y Compensaciones – Crecimiento

Placements24; Mérida; On-site; MXN 300,000 - 480,000; Full time

Job summary

Placements24 busca un Analista de Recursos Humanos y Compensaciones proactivo para Mérida, Yucatán. Evaluarás estructuras salariales, diseñarás programas de compensación variable e gestionarás beneficios para una diversa cartera de clientes de consultoría de RRHH.

El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en compensaciones, sólidas habilidades analíticas y dominio avanzado de Excel para modelar datos y presentar hallazgos a clientes.

Qualifications

• Licenciatura en Administración, Finanzas, RR.HH., Matemáticas o campo afín.
• Experiencia mínima de 3 años en análisis de compensaciones, beneficios o consultoría de RRHH.
• Dominio avanzado de Excel para análisis de datos y modelado financiero.

Responsibilities

• Realizar análisis de mercado de salarios y beneficios para diversos sectores e industrias.
• Desarrollar y recomendar estructuras salariales competitivas y equitativas.
• Diseñar e implementar programas de compensación variable, incentivos y bonificaciones.
• Evaluar y asesorar sobre el diseño de planes de beneficios (seguro médico, vida, jubilación, etc.).
• Apoyar en la implementación de sistemas de gestión de desempeño y planes de carrera alineados con la estrategia de compensación.
• Preparar informes y presentaciones para clientes, explicando hallazgos y recomendaciones de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias y regulaciones laborales y de compensación en México.

Skills

Excel avanzado

Analítica

Gestión de proyectos

Comunicación

Education

Licenciatura en Administración/Finanzas/ RR.HH./Matemáticas

Job description

Placements24 busca un Analista de Recursos Humanos y Compensaciones proactivo para Mérida, Yucatán. Evaluarás estructuras salariales, diseñarás programas de compensación variable e gestionarás beneficios para una diversa cartera de clientes de consultoría de RRHH.

El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en compensaciones, sólidas habilidades analíticas y dominio avanzado de Excel para modelar datos y presentar hallazgos a clientes.