Analista de Datos de Riesgo Operacional|IA/ML+Dashboards

Coppel; Culiacán; Vor Ort; MXN 240.000 - 420.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fondo de ahorro

Descuentos en compras de muebles y rop

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Zusammenfassung

Grupo Coppel busca un analista de datos enfocado en Riesgo Operacional para desarrollar análisis integrales y dashboards que soporten la gestión de riesgos. Se trabajará con bases de datos transaccionales y contables, aplicando SQL, Python o R para extracción, limpieza y consolidación, con foco en indicadores clave de riesgo y alertas.

El rol incluye exploración de pruebas piloto con técnicas de analítica avanzada e IA, y desarrollo de modelos que detecten patrones de riesgo temprano,

Qualifikationen

• Formación universitaria con perfil cuantitativo y de programación.
• Conocimientos en SQL para consultar grandes volúmenes de datos y optimización de consultas.
• Experiencia o interés en analítica avanzada, IA o ML para detección de patrones y modelos predictivos.

Aufgaben

• Desarrollar análisis para gestión integral del Riesgo Operacional bajo ISO 31000.
• Extraer, limpiar y consolidar datos desde múltiples fuentes con SQL, Python o R.
• Construir dashboards e indicadores en Power BI, Tableau o librerías de Python/R.
• Explorar pruebas piloto con técnicas de analítica avanzada e IA para prevención de riesgo.
• Mantener y actualizar KRIs y alertas preventivas con fórmulas y scripts.

Kenntnisse

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Excel avanzado

Análisis de datos

Big data

Ausbildung

Licenciatura en Matemáticas/Actuaría/Estadística/Física/Ciencia de Datos/Ingeniería en Sistemas/Computación/Ingeniería Industrial

Tools

Git

openpyxl

pandas

numpy

tidyverse

Jobbeschreibung

Grupo Coppel busca un analista de datos enfocado en Riesgo Operacional para desarrollar análisis integrales y dashboards que soporten la gestión de riesgos. Se trabajará con bases de datos transaccionales y contables, aplicando SQL, Python o R para extracción, limpieza y consolidación, con foco en indicadores clave de riesgo y alertas.

El rol incluye exploración de pruebas piloto con técnicas de analítica avanzada e IA, y desarrollo de modelos que detecten patrones de riesgo temprano,