Analista de Datos de Riesgo de Crédito - Big Data

Santander; México; Presencial; MXN 420 000 - 660 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Programa BeHealthy

Apoyo en cuidado de hijos

Movilidad internacional

Oportunidades de carrera

Voluntariado y responsabilidad social

Resumo da oferta

Santander México busca un Analista de datos de riesgo de crédito para extraer, procesar e integrar grandes volúmenes de información de sus carteras de crédito.

El rol requiere dominio de SQL y Python, Excel avanzado y experiencia en data warehouse; se valorará IFRS 9 y herramientas de visualización como Power BI. Colaborarás con equipos de negocio y cumplimiento para garantizar la calidad de los datos y apoyar decisiones.

Qualificações

• 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente en sector financiero.
• Conocimientos en SQL y Python para manipulación de datos.
• Excel avanzado para conciliaciones y validaciones.
• Experiencia con bases de datos o data warehouse.
• Capacidad para identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de carteras de crédito.
• Mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en estimación y seguimiento de parámetros de riesgo.
• Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad.
• Investigar incidencias y coordinar su corrección con áreas involucradas.
• Generar reportes y análisis de riesgo para monitorear evolución y apoyar decisiones.
• Atender requerimientos de auditoría y autoridades, preparando evidencia trazable en tiempo y forma.

Conhecimentos

SQL

Python

Excel

Data warehouse

Data analysis

Formação académica

Licenciatura/Ingeniería en áreas cuantitativas

Ferramentas

Snowflake

Power BI

PySpark

Git

Descrição da oferta de emprego

Santander México busca un Analista de datos de riesgo de crédito para extraer, procesar e integrar grandes volúmenes de información de sus carteras de crédito.

El rol requiere dominio de SQL y Python, Excel avanzado y experiencia en data warehouse; se valorará IFRS 9 y herramientas de visualización como Power BI. Colaborarás con equipos de negocio y cumplimiento para garantizar la calidad de los datos y apoyar decisiones.