Analista de datos de riesgo de Crédito

santander; Ciudad de México; On-site; MXN 350,000 - 550,000; Full time

Job summary

Santander México busca un/a Analista de datos de riesgo de Crédito para extraer, procesar e integrar grandes volúmenes de información de carteras como tarjetas, PyME e hipotecario, asegurando su calidad y trazabilidad.

Deberás aplicar definiciones y reglas de negocio, diseñar controles de calidad y soportar auditorías internas y externas, transformando datos en insights de seguimiento de riesgo para la toma de decisiones.

Qualifications

• Licenciatura o ingeniería concluida en áreas cuantitativas (Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería).
• 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente en el sector financiero.
• Conocimientos de SQL, Python y Excel para análisis y validación de datos.
• Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse.

Responsibilities

• Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras.
• Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito.
• Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información.
• Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos.
• Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados.
• Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones.
• Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma.

Skills

SQL

Python

Excel

Análisis de datos

Education

Licenciatura o ingeniería en áreas cuantitativas

Tools

Data warehouse

Bases de datos

Job description

Analista de datos de riesgo de Crédito

Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander ( www.santander.com ) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander está buscando un/a Analista de datos de riesgo de Crédito

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras.
• Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito.
• Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información.
• Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos.
• Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados.
• Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones.
• Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

• Escolaridad: Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería o áreas cuantitativas afines.
• Experiencia: 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras).

Conocimientos técnicos

• SQL intermedio-avanzado para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas.
• Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas.
• Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información.
• Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse.
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias.

Conocimientos deseables

• Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y EAD.
• Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB.
• Conocimiento de IFRS 9 y/o NIF C-16.
• Experiencia con procesos regulatorios, auditoría o validación de modelos.