Analista de datos

Zinergia; San Nicolás de los Garza; On-site; MXN 420,000 - 660,000; Full time

Benefits offered by this job

Aguinaldo 15 días

Vacaciones de ley 12 días

Caja de Ahorro

Prima vacacional del 25%

Cotizado al IMSS desde el primer día

Job summary

Zinergia busca un Analista de Datos con enfoque estratégico y dominio técnico para convertir grandes volúmenes de datos en insights accionables. Serás el puente entre datos en BigQuery y decisiones basadas en evidencia mediante Looker.

Responsable de modelar datos, optimizar consultas y crear dashboards que monitoreen KPIs en tiempo real. Se valora experiencia con dbt y control de versiones; colaboración con Producto, Marketing y Finanzas para entender sus necesidades.

Qualifications

• Experiencia avanzada en SQL con CTEs y funciones de ventana.
• Experiencia en Google BigQuery a escala petabyte, particionamiento y clustering.
• Capacidad para escribir LookML para modelos de datos.
• Conocimiento de herramientas de transformación como dbt y control de versiones con Git.
• Lenguajes de programación: Python, C#, JavaScript (recomendado).

Responsibilities

• Diseñar, optimizar y mantener consultas SQL para extraer datos.
• Gestionar datasets en BigQuery y asegurar rendimiento.
• Desarrollar dashboards en Looker y reportes automatizados.
• Implementar gobernanza de datos y lógica de negocio.
• Colaborar con Producto, Marketing y Finanzas para entender necesidades y traducir preguntas en soluciones analíticas.

Skills

SQL (Experto)

Looker LookML

BigQuery

dbt

Git

Python

C#

JavaScript

Tools

Looker

dbt

Git

Job description

Buscamos un Analista de Datos con mentalidad estratégica y dominio técnico avanzado para transformar grandes volúmenes de datos crudos en insights accionables. Serás el puente entre los datos complejos almacenados en Google BigQuery y la toma de decisiones basada en evidencia a través de Looker. Tu misión será garantizar que la organización tenga una "única fuente de verdad" confiable y visualmente clara.

Responsabilidades Principales:

• Modelado y Extracción: Diseñar, optimizar y mantener consultas complejas en SQL para extraer datos de diversas fuentes.
• Arquitectura en BigQuery: Gestionar y optimizar datasets, asegurando un rendimiento eficiente de las consultas y una estructura de datos escalable.
• Visualización y BI: Desarrollar dashboards interactivos y reportes automatizados en Looker (LookML) que permitan a los stakeholders monitorear KPIs en tiempo real.
• Gobernanza de Datos: Implementar y documentar lógica de negocio consistente dentro de las capas de modelado de datos.
• Colaboración Proactiva: Trabajar de la mano con equipos de Producto, Marketing y Finanzas para entender sus necesidades y traducir preguntas de negocio en soluciones analíticas.

Perfil Técnico Requerido:

• SQL (Nivel Experto): Dominio de CTEs, funciones de ventana (Window Functions), optimización de joins y limpieza de datos.
• Google BigQuery: Experiencia en el manejo de bases de datos a escala petabyte, particionamiento, clustering y manejo de costos de consulta.
• Looker (LookML): Capacidad para escribir y mantener código LookML (Views, Explores, Refinements) para crear modelos de datos robustos.
• Stack de Datos Moderno: Deseable conocimiento en herramientas de transformación como dbt y control de versiones con Git.
• Lenguajes de programación: no es requisito pero se recomienda Python, C#, JavaScript.

Habilidades Blandas (Soft Skills)

• Comunicación Asertiva: Capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Pensamiento Crítico: No solo entregar el dato, sino cuestionar el "por qué" detrás de las tendencias.
• Atención al Detalle: Rigurosidad extrema para garantizar la precisión de los números (el error de un decimal puede cambiar una decisión millonaria).

HORARIO DE DIA

• LUNES A VIERNES DE 8:30 A 6:00 PM
• SABADOS: HOME OFFICE

PRESTACIONES DE LEY

• Aguinaldo 15 días
• Vacaciones de ley 12 días el primer año
• Caja de Ahorro
• Prima vacacional del 25%
• Cotizado al 100% ante el IMSS desde el primer día.