AI/ML Engineer Sr.

Konfio MX; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Trabajo remoto LATAM

Equipo talentoso

Oportunidades de crecimiento

Descripción de la vacante

Konfio MX, empresa fintech líder, busca Ingeniero/a de ML para diseñar y operar pipelines de datos y modelos con LLMs en producción, asegurando rendimiento y gobernanza.

Trabajarás con Python, concurrencia, AWS Bedrock/SageMaker, MLOps y orquestación de agentes, buscando soluciones seguras y escalables.

Modalidad híbrida CDMX/Estado de México y remoto en LATAM; compensación competitiva y claras oportunidades de crecimiento.

Formación

• Título universitario en áreas afines.
• Al menos 4 años en software o ML, con 2 años en modelos/LLMs en producción.
• Conocimientos avanzados de Python y concurrencia.
• Experiencia en AWS Bedrock/SageMaker y herramientas MLOps.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, entrenamiento e inferencia.
• Desplegar y monitorizar modelos de ML en producción con estrategias de rollback y control de costo.
• Construir workflows agénticos y soluciones de orquestación modernas.
• Gestionar prompts, outputs estructurados y throughput en Bedrock/AgentCore.
• Desarrollar pipelines de RAG y búsquedas semánticas basadas en fuentes de la organización.
• Documentar diseños y decisiones técnicas; formar a otros sobre ML Engineering.

Conocimientos

Python

Concurrencia

MLOps

Orquestación de agentes

CI/CD

Docker/Kubernetes

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería de Software/Matemáticas/Estadística

Herramientas

AWS Bedrock

SageMaker

Docker

Kubernetes

GitLab

Descripción del empleo

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Diseñar, desplegar y operar en producción soluciones de machine learning y sistemas agénticos basados en LLMs, cubriendo el ciclo completo: pipelines de datos y features reproducibles, despliegue y monitoreo de modelos, y workflows de agentes virtuales que resuelven casos de uso de negocio con altos estándares de performance, confiabilidad, costo, seguridad y gobierno de datos.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín (concluido y título/cédula profesional).
• Especialidad: Artificial Intelligence, Machine Learning o Sistemas Distribuidos.
  
• 4 años en ingeniería de software o ML, de los cuales al menos 2 años con modelos y/o LLMs en producción.
• Skills técnicos: Python avanzado y concurrencia. AWS (Bedrock/AgentCore, SageMaker). MLOps. Orquestación de agentes (LangGraph). CI/CD en GitLab. Docker/Kubernetes.
• Lenguajes de programación: Python (nivel experto) y SQL avanzado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, features, entrenamiento e inferencia, asegurando consistencia entre entrenamiento y servicio (training-serving skew).
• Desplegar, versionar y monitorear modelos de machine learning en producción sobre Amazon SageMaker, incluyendo estrategias de rollback, detección de drift y control de latencia y costo.
• Construir workflows agénticos y agentes virtuales de extremo a extremo con frameworks de orquestación modernos, resolviendo manejo de estado, herramientas, memoria y tolerancia a fallas.
• Integrar y operar modelos de lenguaje sobre Amazon Bedrock —incluido AgentCore— y APIs de proveedores, gestionando prompts, structured outputs, throughput, cuotas y costo por interacción.
• Desarrollar pipelines de RAG y búsqueda semántica que garanticen respuestas fundamentadas en las fuentes de información de la organización.
• Definir e instrumentar el framework de evaluación y observabilidad de los sistemas de IA: trazas, datasets de evaluación, métricas de calidad, latencia, alucinación y costo.
• Colaborar para construir o mantener pipelines de CI/CD e infraestructura como código, incluyendo pruebas automatizadas, contenerización y despliegues controlados.
• Desarrollar servicios y procesos distribuidos de alta demanda en Python con foco explícito en performance: concurrencia, colas, backpressure, idempotencia, caching y profiling. Orquestados con Temporal.
• Asegurar que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad, privacidad, gobierno de datos y guardrails aplicables a flujos con LLMs.
• Documentar diseños, decisiones técnicas y código; formar a otros colaboradores sobre prácticas de ML Engineering e IA aplicada.

¿Qué ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
• Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
• Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
• Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
• La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
• Esquema híbrido CDMX/Estado de México; 100% remoto al interior de la República y/o LATAM.