AI ENGINEER

Banco Santander SA; Ciudad de México; A distancia; MXN 300.000 - 540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Santander México busca un Ingeniero IA para CDMX o Querétaro con 1 a 3 años de experiencia en data science, ML o desarrollo orientado a datos. Se valoran habilidades en ML, estadística, LLMs, prompting, Python y SQL. Se trabajará en validación de datos, pipelines y producción bajo supervisión.

La posición requiere capacidad de construir flujos con LLMs, integrar APIs y mover datos entre sistemas, con pruebas y código modular para escalar soluciones en un entorno tecnológico avanzado.

Formación

• 1 a 3 años de experiencia en Data Science, ML, AI o desarrollo de software orientado a datos.
• Escolaridad: Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría, CS, Estadística o afín.
• Conocimientos en machine learning y estadística.
• Familiaridad con LLMs, embeddings, prompting y conceptos básicos de RAG.
• Capacidad para crear flujos simples con LLMs: prompts estructurados, APIs de modelos y parsing de respuestas.
• Python funcional, código limpio y testeable; conocimientos básicos de SQL; control de versiones (Git); testing básico.
• Disposición para evolucionar de notebooks a código modular y productivo.

Responsabilidades

• Afinar prompts y lógica de extracción para pipelines con mayor precisión.
• Implementar parsers, validadores y módulos de orquestación.
• Correr experimentos de ML, comparar enfoques y documentar resultados.
• Conectar APIs y mover datos entre sistemas, escribiendo tests.
• Asegurar que componentes de ML y Gen AI lleguen a producción bajo guía de ingenieros.

Conocimientos

Machine learning

Estadística

LLMs

Prompting

APIs

Python

SQL

Git

Testing

Código modular

Educación

Ingeniería

Matemáticas

Física

Actuaría

CS

Estadística

Herramientas

Git

SQL

Python

APIs

Descripción del empleo

## AI ENGINEERBewerben: OFNA BANCO PATIO STA FE CDMX: Vollzeit: Heute ausgeschrieben: Req1616142AI ENGINEERCountry: Mexiko**ES EL MOMENTO**Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una **marca global de alto impacto** a una organización **impulsada por la tecnología**, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una **transformación centrada en el cliente** que valora el **pensamiento disruptivo**, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de **innovar**.Esto es más que un cambio estratégico: **es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real**.Nuestra misión es contribuir a que más **personas y empresas prosperen**. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.Somos **Banco Santander México**, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.**EL IMPACTO QUE GENERARÁS**Santander está buscando un/a Ingeniero IA en CDMX o QuerétaroEstamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:Afinar prompts y lógica de extracción para que un pipeline procese documentos complejos con mayor precisión, y construir los test sets que lo demuestran.Implementar tools, parsers, validadores y módulos de orquestación dentro de sistemas agénticos más grandes.Correr experimentos de ML, comparar enfoques, documentar resultados y construir Benchmarks reproducibles.Conectar APIs, mover datos entre sistemas, escribir tests y asegurar que las piezas encajen en producción.Implementar componentes de soluciones de ML y Gen AI bajo la guía de ingenieros más experimentados.**LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO**Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.**Experiencia profesional**1 a 3 años en roles de Data Science, ML, AI o desarrollo de software con orientación a datos.Escolaridad Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría, CS, Estadística o afín**Habilidades técnicas**Machine learning & estadísticaComprensión de los conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado y no supervisado, validación cruzada y métricas de evaluación.Familiaridad con LLMs, embeddings, prompting y conceptos básicos de RAG.Capacidad para construir flujos simples con LLMs: prompts estructurados, llamadas a APIs de modelos, parsing de respuestas.Python funcional: código limpio, legible y testeable. Conocimientos básicos de SQL.Control de versiones (Git), testing básico, estructura de proyectos.Disposición para evolucionar de notebooks hacia código modular y productivo.**VALORAMOS TU IMPACTO**Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:* Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro* Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos* Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida* Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera* Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariadoEstamos aquí para **mantener tu motivación**, ayudarte a **alcanzar tus metas** y **celebrar tus logros** en cada paso del camino.Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.**¿Y AHORA QUÉ?**Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.