AI Automation Engineer

Acute Talent; Ciudad de México; Presencial; MXN 480.000 - 600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Acute Talent busca un Ingeniero de Automatización e IA para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones end-to-end que optimicen procesos operativos en la empresa. La posición integra RPA, orquestación de flujos de trabajo inteligentes e IA (tradicional y generativa) para reducir tiempos y errores.

La misión es integrar IA en CRM/ERP y bases de datos, construir APIs REST/SOAP y conectores para interoperabilidad entre sistemas, manteniendo calidad y escalabilidad.

Formación

• Diseñar, construir y desplegar arquitecturas de automatización e hiperautomatización (Hyperautomation) combinando RPA, iPaaS y servicios de IA.
• Desarrollar e integrar bots, agentes virtuales y asistentes inteligentes para la automatización de tareas repetitivas y toma de decisiones operativas.
• Integrar capacidades avanzadas de IA (Azure AI, OpenAI API, LLMs) en plataformas empresariales clave (CRMs, ERPs, bases de datos y herramientas de comunicación).
• Construir y consumir APIs REST/SOAP, conectores personalizados y webhooks para habilitar la interoperabilidad fluida entre sistemas heterogéneos.
• Analizar flujos de trabajo actuales (As-Is) para identificar cuellos de botella y rediseñar procesos optimizados (To-Be).
• Evaluar y medir la reducción de tiempos operativos, costos y tasas de error post-implementación.
• Garantizar la estabilidad, monitoreo proactivo, gestión de excepciones y mantenimiento evolutivo de los bots y flujos en producción.
• Elaborar documentación técnica detallada, diagramas de arquitectura de procesos (BPMN), mapas de integración y manuales de operación.

Responsabilidades

• Diseño y Desarrollo de Flujos Inteligentes: Diseñar, construir y desplegar arquitecturas de automatización e hiperautomatización (Hyperautomation) combinando RPA, iPaaS y servicios de IA.
• Integración de Sistemas e IA: Integrar capacidades avanzadas de IA (Azure AI, OpenAI API, LLMs) en plataformas empresariales clave (CRMs, ERPs, bases de datos y herramientas de comunicación).
• Optimización Operativa y Análisis de Procesos: Analizar flujos de trabajo actuales (As-Is) para identificar cuellos de botella y rediseñar procesos optimizados (To-Be).
• Mantenimiento, Escalabilidad y Calidad: Garantizar la estabilidad, monitoreo proactivo, gestión de excepciones y mantenimiento evolutivo de los bots y flujos en producción.

Conocimientos

RPA

Hyperautomation

IA/AI

iPaaS

LLMs

REST/SOAP APIs

Bots & assistants

Workflow orchestration

Herramientas

Azure AI

OpenAI API

RPA tooling

iPaaS tools

REST

SOAP

BPMN

Databases

Descripción del empleo

Objetivo del Puesto

Buscamos un Ingeniero de Automatización e IA para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones end-to-end que optimicen y transformen los procesos operativos de la compañía. Tu misión será integrar tecnologías de automatización robótica de procesos (RPA), orquestación de flujos de trabajo inteligentes e Inteligencia Artificial (tradicional y generativa) para reducir tiempos de ejecución, minimizar errores humanos y maximizar la eficiencia operativa.

Responsabilidades Principales:

• Diseño y Desarrollo de Flujos Inteligentes:
• Diseñar, construir y desplegar arquitecturas de automatización e hiperautomatización (Hyperautomation) combinando RPA, iPaaS y servicios de IA.
• Desarrollar e integrar bots, agentes virtuales y asistentes inteligentes para la automatización de tareas repetitivas y toma de decisiones operativas.

• Integración de Sistemas e IA:
• Integrar capacidades avanzadas de IA (Azure AI, OpenAI API, LLMs) en plataformas empresariales clave (CRMs, ERPs, bases de datos y herramientas de comunicación).
• Construir y consumir APIs REST/SOAP, conectores personalizados y webhooks para habilitar la interoperabilidad fluida entre sistemas heterogéneos.

• Optimización Operativa y Análisis de Procesos:
• Analizar flujos de trabajo actuales (As-Is) para identificar cuellos de botella y rediseñar procesos optimizados (To-Be).
• Evaluar y medir la reducción de tiempos operativos, costos y tasas de error post-implementación.

• Mantenimiento, Escalabilidad y Calidad:
• Garantizar la estabilidad, monitoreo proactivo, gestión de excepciones y mantenimiento evolutivo de los bots y flujos en producción.
• Elaborar documentación técnica detallada, diagramas de arquitectura de procesos (BPMN), mapas de integración y manuales de operación.