ABL - Data Science

Capgemini; Ciudad de México; Híbrido; MXN 750.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini busca un/a Ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT en un entorno híbrido en Ciudad de México. El/la candidato/a ideal tendrá 3–7 años de experiencia en Data Engineering, fuerte manejo de Azure Databricks, SQL avanzado y Python, además de experiencia con Azure Data Factory y Synapse, y conocimientos en gobernanza de datos.

Trabajarás colaborando con equipos de BI, Analytics y Data Science para entregar soluciones escalables y seguras, con enfoque en

Formación

• 3–7 años de experiencia en Data Engineering.
• Conocimiento de Azure Databricks y Delta Lake.
• SQL avanzado y Python.
• Experiencia con Azure Data Factory y Azure Synapse.
• Conocimientos en Data Governance y Unity Catalog.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Integrar información desde APIs REST y bases de datos relacionales.
• Modelar datos para consumo analítico y reporting.
• Aplicar controles de calidad y gobernanza de datos.
• Colaborar con BI, Analytics y Data Science.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Toma de decisiones estratégicas

Comunicación efectiva

Mentoría

Pensamiento analítico

Gestión de riesgos técnicos

Herramientas

Azure Databricks

SQL avanzado

Python

PySpark

Delta Lake

Apache Spark

Azure Data Lake Storage

ETL/ELT

APIs REST

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Key Vault

Unity Catalog

Data Governance

Data Quality Frameworks

Azure DevOps

Descripción del empleo

# ABL - Data ScienceAguascalientesApply for this job* Permanent* Experienced Professionals* Data & AI* ID 536218-en\\_GB##Reclutador: Victor BeltranUbicación de la posición: CdmxModalidad de trabajo: HíbridoIndustria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / Cloud**Tus funciones*** Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.* Integrar información desde diversas fuentes de datos:* APIs REST.* Bases de datos relacionales.* Archivos estructurados y semiestructurados.* Sistemas externos y plataformas empresariales.* Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.* Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.* Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en Data Lakes y Data Warehouses.* Modelar datos para consumo analítico y reporting.* Implementar validaciones y controles de calidad de información.* Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.* Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.* Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.* Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.* Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.* Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.* Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.* Participar en procesos de mejora continua y automatización.**Conocimientos y experiencia necesaria*** 3 a 7 años en Data Engineering* Azure Databricks* SQL avanzado* Python* PySpark* Delta Lake* Apache Spark* Azure Data Lake Storage (ADLS)* ETL / ELT* Integración mediante APIs REST* Azure Data Factory* Azure Synapse Analytics* Azure Key Vault* Unity Catalog* Data Governance* Data Quality Frameworks* Azure DevOps**Plus importantes*** Certificación DP-203* Certificación Databricks* Proyectos Big Data* Arquitecturas Lakehouse* Experiencia soportando iniciativas de Analytics e IA##**Habilidades:*** Liderazgo técnico.* Capacidad para toma de decisiones estratégicas.* Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.* Mentoría y desarrollo de talento.* Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.* Gestión de riesgos técnicos.**Tu carrera en Capgemini*** Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.* Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.* Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.* Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.* Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.* Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.**Te encantará trabajar en Capgemini porque:*** Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.* Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.* Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.*“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en:* *https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/*