(0168) AI Reliability Data Scientist Manufacturing Intelligence & Predictive Mod

Alten Mexico 1; Cholula de Rivadavia; Presencial; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo base

Seguro de Gastos Médicos Mayores (incl

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

12 días de vacaciones

Seguro social

Vales de despensa quincenales

Descripción de la vacante

ALTEN México busca un AI Reliability Data Scientist con enfoque en modelos predictivos para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. Este rol se centra en el desarrollo de estimaciones de vida útil (RUL) y la automatización de procesos mediante agentes de IA para soportar decisiones de ingeniería de confiabilidad.

El candidato ideal combina experiencia en ML y manejo de grandes volúmenes de datos con conocimiento del entorno industrial, trabajando en colaboración con ingeniería y

Formación

• Ingeniería, Actuaría, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, ML o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
• Experiencia en PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento sólido en AI/ML (series de tiempo, modelos predictivos).
• Experiencia en desarrollo o implementación de aplicaciones con LLMs.
• Experiencia con Databricks.
• Manejo de control de versiones (GitHub).
• Inglés técnico avanzado.

Responsabilidades

• Desarrollar y soportar modelos de estimación de vida útil (RUL) con datos de uso y degradación.
• Diseñar e implementar agentes de IA y workflows automatizados para confiabilidad.
• Construir y mejorar dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos asegurando calidad y escalabilidad.
• Aplicar técnicas de ML para problemas industriales.
• Colaborar con equipos de ingeniería y productos digitales para despliegue en producción.
• Versionar código y modelos en GitHub.

Conocimientos

PySpark

Databricks

GitHub

Series de tiempo

Modelos predictivos

Big data

Inglés técnico

Educación

Ingeniería/Actuaría/Ciencia de Datos

Herramientas

Databricks

GitHub

PySpark

Descripción del empleo

ALTEN México busca un AI Reliability Data Scientist con enfoque en modelos predictivos, inteligencia artificial aplicada y análisis de datos industriales para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. Este rol está orientado al desarrollo de modelos de estimación de vida útil (RUL), automatización de procesos mediante agentes de IA y creación de productos de datos escalables que soporten decisiones estratégicas en ingeniería de confiabilidad. El candidato ideal combina experiencia en machine learning, manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento del entorno industrial.

Actividades principales

• Desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil (RUL) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
• Diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y workflows automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
• Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos asegurando calidad, escalabilidad y confiabilidad de la información.
• Aplicar técnicas de machine learning (especialmente series de tiempo y modelos predictivos) para resolver problemas industriales.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios de ingeniería y productos digitales para entregar soluciones listas para producción.
• Implementar soluciones en entornos distribuidos utilizando herramientas como PySpark y Databricks.
• Versionar y mantener código y modelos mediante plataformas como GitHub.

Requirements

• Ingeniería, Actuaría, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
• Experiencia en PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento sólido en modelos de AI/ML (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
• Experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones con LLMs.
• Experiencia con plataformas de datos como Databricks.
• Manejo de control de versiones (GitHub).
• Experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables.
• Inglés técnico avanzado.

Benefits

• Sueldo base
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
• 15 días de aguinaldo
• 25% de prima vacacional
• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
• Seguro social
• Vales de despensa quincenales