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Artificial Intelligence Engineer
Job summary
Una tech company in crescita cerca un AI Engineer con forti competenze in Machine Learning e NLP. In questa posizione, sarai responsabile dello sviluppo di modelli AI all’interno della piattaforma, contribuendo a rivoluzionare l’esperienza utente. Modalità di lavoro flessibile: remoto, ibrido o in sede. RAL indicativa di 45/60 K.
Benefits
Qualifications
- 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML.
- Esperienza concreta con modelli NLP.
Responsibilities
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML nell'offerta.
- Collaborare con il team prodotto per esperienze AI-driven.
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment.
Skills
vicenza, Italy
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*:
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.
Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
L’ AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente.
Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
- Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
- Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
- 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
Punti di forza dell'offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)
RAL: indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.