Categorie Protette-Jobs in USA
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ALTEN Italia
Preparatore Merce part-time appartenente alle categorie protette (Legge 68/99) (f/m)
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JR Italy
Categoria Protetta L. 68 - Milano, Venezia, Roma
Direzione Affari; Legale; Operations
Data scientist
Zusammenfassung
Un gruppo di consulenza ingegneristica è alla ricerca di un profilo mid/senior con solid esperienza in analisi dati e machine learning, per lavorare su progetti innovativi. Il candidato ideale possiede competenze in Natural Language Processing e visualizzazione dati. Sono richiesti autonomia, curiosità e attitudine alla collaborazione tecnica in un ambiente dinamico.
Qualifikationen
- Solida esperienza in analisi dati e machine learning.
- Competenze trasversali in sviluppo algoritmico e implementazione su pipeline dati.
- Background in Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.
Aufgaben
- Approfondire tecniche e algoritmi avanzati come Boosted Trees per classificazione.
- Collaborare attivamente per contribuire alle scelte progettuali.
Kenntnisse
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto
Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia lato sviluppo algoritmico che implementazione su pipeline dati.
Il progetto richiede profilo mid/senior su almeno alcuni dei seguenti ambiti:
? Competenze tecniche richieste
• Natural Language Processing (NLP) – sia modelli classici che deep learning
• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly
Cerchiamo un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati, come:
• Boosted Trees (per classificazione)
Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.
Chi cerchiamo
Una persona autonoma, curiosa, con una forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.