Stagista Data Scientist

Banco Desio Group; Desio; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Banco Desio Group all\'interno dell\'Area Data Science & Business Intelligence lavorerà con il team di Data Scientist per realizzare strumenti innovativi a supporto del business.

Si occuperà di sviluppo dell’utilizzo del patrimonio informativo, analisi e gestione dei modelli di business e di servizio, con attività di ETL, data collection, data cleaning e data visualization.

Qualifications

• Esperienza di qualche anno nel settore.
• Laurea magistrale in discipline scientifiche.
• Utilizzo di Python e SQL.
• Conoscenza di tecniche di machine learning e intelligenza artificiale.
• Conoscenza di altri linguaggi statistici (R, SAS).
• Conoscenza di Power BI.

Responsibilities

• Data automation (ETL), data collection e data cleaning.
• Data processing e data manipulation.
• Data modelling e data visualization.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Artificial Intelligence

Education

Laurea magistrale in discipline scientifiche (data science, statistica, matematica, informatica, ingegneria)

Tools

Power BI

R

SAS

Job description

La risorsa sarà inserita all’interno della struttura “Area Data Science & Business Intelligence” (Direzione Commerciale) e lavorerà, con il team di Data Scientist del Banco, alla realizzazione di strumenti innovativi a supporto del business.

Nello specifico sarà coinvolta nelle attività di sviluppo dell’utilizzo del patrimonio informativo e degli strumenti di analisi e di gestione del modello di business, di servizio e dei processi operativi di Filiale, attraverso attività di:

• data automation (ETL), data collection e data cleaning
• data processing e data manipulation
• data modelling, data visualization

I requisiti richiesti sono:

• Esperienza di qualche anno nel settore
• Laurea magistrale in materie scientifiche (data science, statistica, matematica, informatica, ingegneria o affini)
• Utilizzo di tecniche di big datae linguaggi di programmazione(python e SQL)
• Conoscenza di tecniche di machine learning e artificial intelligence
• Conoscenza di altri linguaggi statistici (R, SAS)
• Conoscenza di Power BI

Completano il profilo:

• Capacità di lavorare per obiettivi
• Predisposizione a lavorare in team e alla condivisione
• Spiccata capacità analitica e interpretativa
• Ottime capacità di adattamento e problem solving