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RDR SpA Società Benefit cerca una risorsa per l’Ufficio Ingegneria, Ricerca & Innovazione, per sviluppare nuove metodologie diagnostiche e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici. La posizione prevede analisi di segnali, definizione di health indicators e contributo a progetti di ricerca applicata.
La risorsa sarà coinvolta nello studio di tecniche ESA, acquisizione dati, campagne sperimentali e integrazione con piattaforme di monitoraggio predittivo.
RDR SpA Società Benefit è una società leader nel settore del Ciclo Integrato delle Acque, specializzata nella progettazione, costruzione, gestione e manutenzione di opere acquedottistiche e impianti di trattamento acque su tutto il territorio nazionale.
Con l'ausilio delle sue controllate O.R.A. e DARF è in grado di servire i propri clienti in tutte le fasi del ciclo idrico, dalla raccolta al riutilizzo, divenendo di fato il primo operatore nazionale in termini di fatturato.
Nel corso degli anni è stata protagonista di un’evoluzione continua e ha consolidato la propria presenza nel settore delle costruzioni e delle grandi opere pubbliche ed infrastrutturali, per conto di enti pubblici e delle più importanti società private italiane.
Stabilmente sulle tracce dell’innovazione e al costante impegno nell’ammodernamento delle proprie strutture, promotrice di molteplici progetti di ricerca e sviluppo nonché sensibile all’aggiornamento e formazione delle proprie risorse, ha rafforzato nel tempo la propria reputazione ed oggi è in grado di affrontare e risolvere qualsiasi problematica legata al Ciclo Integrato delle Acque, garantendo ai clienti l’alta qualità del lavoro svolto.
La risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione, per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici.
Il/la candidato/a ideale possiede una Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica, preferibilmente con approfondimenti in macchine elettriche, convertitori e azionamenti, e mostra particolare interesse per l’analisi dei segnali, la diagnostica e la manutenzione predittiva.
La posizione offre l’opportunità di lavorare su progetti di ricerca applicata sviluppati in collaborazione con università e centri di ricerca, contribuendo allo sviluppo di nuove competenze e tecnologie aziendali nel campo della manutenzione predittiva.