Specialista Diagnostica Elettrica

Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.; Torre del Greco; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A. ricerca una risorsa per l’Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione, con responsabilità nello sviluppo di nuove metodologie diagnostiche e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici.

La risorsa analizzerà segnali di corrente e tensione, studierà tecniche ESA avanzate, definendo requisiti di acquisizione e campagne sperimentali su motori e pompe, collaborando con università e centri di ricerca per potenziare i sistemi di monitoraggio.

Responsibilities

• studiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio
• analizzare segnali di corrente e tensione nel dominio del tempo e della frequenza, attraverso FFT, PSD, armoniche, sideband e altri indicatori diagnostici
• individuare e caratterizzare le firme elettriche associate alle principali anomalie elettromeccaniche
• studiare la correlazione tra anomalie, segnali misurati e possibili precursori di guasto
• contribuire alla definizione di Health Indicators, Severity Factors e indici diagnostici utili alla valutazione dello stato di salute degli asset
• analizzare dataset provenienti da impianti reali, sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali
• definire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche
• collaborare alla progettazione e realizzazione di campagne sperimentali su motori, pompe ed elettropompe
• confrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni, temperatura e parametri di processo
• contribuire alla costruzione di una matrice anomalie - firme elettriche - indicatori diagnostici
• sviluppare procedure e metodologie per l’interpretazione sistematica dei segnali e dei grafici diagnostici
• collaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata
• contribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo
• redigere report tecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte.

Job description

La risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione, per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici.

La risorsa si occuperà di:

• studiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio;
• analizzare segnali di corrente e tensione nel dominio del tempo e della frequenza, attraverso FFT, PSD, armoniche, sideband e altri indicatori diagnostici;
• individuare e caratterizzare le firme elettriche associate alle principali anomalie elettromeccaniche;
• studiare la correlazione tra anomalie, segnali misurati e possibili precursori di guasto;
• contribuire alla definizione di Health Indicators, Severity Factors e indici diagnostici utili alla valutazione dello stato di salute degli asset;
• analizzare dataset provenienti da impianti reali, sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali;
• definire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche;
• collaborare alla progettazione e realizzazione di campagne sperimentali su motori, pompe ed elettropompe;
• confrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni, temperatura e parametri di processo;
• contribuire alla costruzione di una matrice anomalie - firme elettriche - indicatori diagnostici;
• sviluppare procedure e metodologie per l’interpretazione sistematica dei segnali e dei grafici diagnostici;
• collaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata;
• contribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo;
• redigere report tecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte.