Senior ML & AI Architect — Cloud-Native Solutions

Avanade Inc.; Lombardia; Hybrid; EUR 39,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible smart-working

Corporate well-being plans

Job summary

Avanade Inc. cerca un Tech Architect ML & AI Engineer per guidare progetti Advanced Analytics in contesti aziendali strutturati. Collaborerai con ML/AI Engineers, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.

Scriverai codice Python/PySpark e SQL per analisi dati, lavorerai con modelli ML e Deep Learning, e svilupperai pipeline ML dalla prototipazione alla produzione. Sarà utile l’esperienza con LLMs, ML/DL framework e strumenti MLOps.

Qualifications

• Solida conoscenza di Python per ML e Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie ML (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con framework DL (PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con MLFlow e CI/CD.

Responsibilities

• Collaborare con ML/AI Engineers, data engineers e solution architects per integrazione ML/AI in architetture cloud.
• Scrivere codice Python/PySpark e SQL per analisi e trasformazione dati.
• Lavorare con modelli ML tradizionali e Deep Learning.
• Progettare e sviluppare pipeline ML e soluzioni AI dalla prototipazione alla produzione.
• Utilizzare strumenti MLOps e DevOps per gestione e deployment.
• Interfacciarsi con i clienti traducendo esigenze di business in soluzioni AI.

Skills

Python ML

SQL

Librerie ML

Deep Learning

MLOps

LLMs & RAG

LangChain/LangGraph

LLaMA/Mistral

Git & CI/CD

Cloud Azure OpenAI

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica

Tools

Docker

Kubernetes

MLFlow

Azure OpenAI

Databricks

Git

PyTorch

TensorFlow

LangChain

Job description

Avanade Inc. cerca un Tech Architect ML & AI Engineer per guidare progetti Advanced Analytics in contesti aziendali strutturati. Collaborerai con ML/AI Engineers, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.

Scriverai codice Python/PySpark e SQL per analisi dati, lavorerai con modelli ML e Deep Learning, e svilupperai pipeline ML dalla prototipazione alla produzione. Sarà utile l’esperienza con LLMs, ML/DL framework e strumenti MLOps.