Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Avanade Inc.; Assago; Hybrid; EUR 41,000 - 57,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart working flessibile

Piani di Well-Being aziendale

Job summary

Avanade Inc. cerca un Tech Architect ML & AI Engineer nell’area Advanced Analytics.

Sarai parte del team Data & AI, contribuendo a progetti di data science, modelli predittivi e sistemi RAG, lavorando con Azure OpenAI, Databricks e altre piattaforme cloud. Entrerai in un ambiente di lavoro orientato all’innovazione, con percorsi di certificazione Microsoft e supporto formativo, nonché opportunità di collaborazione con stakeholder tecnici e di business.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
• Profilo analitico, curioso, agile e orientato alla qualità.
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare con stakeholder tecnici e non tecnici.
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Responsibilities

• Collaborerai con ML/AI Engineer, sviluppatori AI e data engineer per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark e SQL per analisi e trasformazione dati.
• Lavorerai con modelli ML tradizionali e Deep Learning.
• Progetterai pipeline ML e soluzioni AI, dalla prototipazione alla produzione.
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per deployment e versionamento.

Skills

Python

SQL

ML/AI

Deep Learning

MLOps

Git

PyTorch

TensorFlow

Keras

Azure OpenAI

Databricks

LangChain/LlamaIndex

Education

Laurea in Informatica/Ing. Informatica/Data Science

Tools

Docker

Kubernetes

Azure/Azure OpenAI

Databricks

Git

Job description

Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova

In A vanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.

Entrerai a far parte del team Advanced Analytics, all’interno dell’area Data & AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Together we do what matters.

Cosa farai:

• Collaborerai con altri ML & AI Engineer s, sviluppatori full stack AI, data engineer s e solution architect s per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione.
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

Competenze ed esperienze:

Il profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze:

• Solida conoscenza di Python per il M achine L earning e la D ata S cience.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost , LightGBM , Prophet).
• Esper ie nza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch , TensorFlow , Keras ) .
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. M LF low ).
• Esperienza con Large Language Models , tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/ GenAI ) .
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git , testing, CI/CD.
• competenze di people management

Nice to Have :

• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain , LangGraph e L l ama I ndex .
• Esperienza con LLM open-source ( LLaMA , Mistral, Mixtral ) e tecniche di ottimizzazione ( LoRA , fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry .
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes ).

Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:

• Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
• Databricks : Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Il tuo Profilo:

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.

Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità

Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non .

Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Vivi al meglio la tua carriera:

In Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.

Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being . Scopri e dai un’occhiata più da vicino qui !

Retribuzione:

La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello 1/ Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500.

Ulteriori informazioni:

• Inclusion & Diversity ;
• AvanadeStories ;
• Avanade Insights .