Tech Architect - ML & AI Engineer

Avanade Inc.; Roma; On-site; EUR 41,000 - 57,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible work options

Smart-working

Corporate Well-Being program

Certifications support

Job summary

Avanade è alla ricerca di un Machine Learning & AI Engineer con 5-6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati.

Entrerai nel team Advanced Analytics, in un contesto Data & AI, contribuendo a progetti di Data Science che includono modelli predittivi, LLM e sistemi RAG. Collaborerai con team multidisciplinari per integrare ML/AI in architetture cloud moderne e gestirai pipeline end‑to‑end con MLOps e DevOps.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
• Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità.
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.

Responsibilities

• Collaborerai con ML & AI Engineers, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark e SQL per analisi e trasformazione dati.
• Lavorerai con modelli ML tradizionali e DL, e con LLM come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai pipeline ML e soluzioni AI dalla prototipazione alla produzione.
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

Job description

Sedi: Roma, Milano, Bologna

In Avanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.

Entrerai a far parte del team Advanced Analytics, all’interno dell’area Data & AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

Il profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze:

• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
• competenze di people management
• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:

- Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Il tuo Profilo:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
• Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Vivi al meglio la tua carriera:

In Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.

Il luogo ideale in cui lavorare:

Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicino qui!

Retribuzione:

La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500.

Ulteriori informazioni:

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