Senior Databricks Data Engineer - Remote

TAI SOLUTIONS; Pisa; Remote; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Formazione professionale

Piano di crescita

Pari opportunità

Ambiente dinamico

Job summary

TAI SOLUTIONS cerca Senior Databricks Data Engineer per sedi di Pisa, Firenze, Milano, Roma con possibilità di Smart Working e Full Remote. Farmirà architetture dati complesse su Databricks per clienti enterprise, guidando soluzioni e best practice.

La figura senior supporterà i modelli ML e Generative AI, integrando LLM e servizi cognitivi, coordinando team e stakeholder, e assicurando prestazioni e governance solide in ambienti Cloud ibridi.

Qualifications

• Laurea in discipline scientifiche.
• Esperienza di almeno 4–5 anni in Data Engineering.
• Competenze avanzate su Databricks e Spark.
• Conoscenza di ML/AI applications e Generative AI.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture dati su Databricks (Lakehouse, Data Mesh).
• Sviluppare pipeline di dati per modelli ML e Generative AI (es. Retrieval-Augmented Generation).
• Integrare servizi cognitivi e LLM nei flussi di elaborazione dati.
• Redigere documentazione architetturale (HLD/LLD) e guidare scelte tecnologiche col cliente.
• Disegnare pipeline ETL/ELT scalabili con Spark/Delta Lake e servizi cloud.
• Riferenza tecnica per i clienti e supporto ai colleghi junior.
• Integrare Databricks negli ecosistemi cloud e definire sicurezza e governance.

Skills

Databricks ecosystem

Python

SQL

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Inglese

Education

Laurea in discipline scientifiche

Tools

Apache Spark

Delta Lake

DLT / ETL tools

Git/GitOps

LangChain / LLM tools

Job description

TAI SOLUTIONS cerca Senior Databricks Data Engineer per sedi di Pisa, Firenze, Milano, Roma con possibilità di Smart Working e Full Remote. Farmirà architetture dati complesse su Databricks per clienti enterprise, guidando soluzioni e best practice.

La figura senior supporterà i modelli ML e Generative AI, integrando LLM e servizi cognitivi, coordinando team e stakeholder, e assicurando prestazioni e governance solide in ambienti Cloud ibridi.