Senior Data Scientist — Hybrid (Cuneo) ML & Impact

Covisian S.P.A.; Cuneo; Ibrido; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Training on the job

Opportunità di crescita professionale

Contratto a tempo indeterminato (CCNL)

Descrizione del lavoro

Covisian Credit Management S.p.A., parte del Gruppo Covisian, cerca un Data Scientist per collaborare con il reparto Analytics e IT e progettare modelli predittivi avanzati per ottimizzare i processi di recupero crediti. La figura lavora in un contesto dinamico, ibrido, con una forte componente analitica e di sviluppo ML.

Si richiede laurea in discipline affini, ottima padronanza di Python e SQL, esperienza con framework ML e conoscenze di Power BI.

Competenze

• Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
• Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
• Spiccate capacità di problem-solving e ricerca di soluzioni innovative.
• Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.
• Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
• Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
• Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Conoscenze

Python

SQL

ML framework

Data analysis

Problem solving

Esperienza 3-5 anni

Formazione

Laurea in Data Science o percorso affine

Strumenti

Power BI

Descrizione del lavoro

Covisian Credit Management S.p.A., parte del Gruppo Covisian, cerca un Data Scientist per collaborare con il reparto Analytics e IT e progettare modelli predittivi avanzati per ottimizzare i processi di recupero crediti. La figura lavora in un contesto dinamico, ibrido, con una forte componente analitica e di sviluppo ML.

Si richiede laurea in discipline affini, ottima padronanza di Python e SQL, esperienza con framework ML e conoscenze di Power BI.