Senior Data Scientist

Tenth Revolution Group; Biella; In loco; EUR 70.000 - 110.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un Data Scientist Ssr con 3-5 anni di esperienza, Freelance in Piva, per guidare iniziative di IA e analisi avanzate.

Lavorerai su pipeline dati, modelli ML, tecnologie LLM come LangChain, collaborando con data engineer e utilizzando Python, TensorFlow, PyTorch e servizi cloud.

Competenze

• Progettare e implementare modelli di machine learning robusti per sfide di business.
• Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi sui grandi dataset.
• Sviluppare workflow di dati end-to-end con feature engineering.
• Collaborare con i data engineer per pipeline e infrastruttura dati.
• Sfruttare LLM e LangChain per applicazioni IA.
• Mantenersi aggiornato su AI, ML e framework LLM.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli di machine learning robusti per sfide di business.
• Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi sui grandi dataset.
• Sviluppare workflow di dati end-to-end con feature engineering.
• Collaborare con i data engineer per pipeline e infrastruttura dati.
• Sfruttare LLM e LangChain per applicazioni IA.

Conoscenze

Modelli ML

Python

LangChain

Analisi statistica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Hadoop

Spark

PostgreSQL

MongoDB

AWS

Azure

Google Cloud

Descrizione del lavoro

Cerchiamo un Data Scientist Ssr (Senior) con 3-5 anni di esperienza, Freelance in Piva, che condivida la nostra passione per l’innovazione e il cambiamento.

Questo ruolo è fondamentale per aiutare i nostri partner aziendali a evolversi e ad adattarsi alle aspettative sempre più personalizzate dei consumatori nella nuova era tecnologica.

Cosa ti aiuterà ad avere successo:

• Progettare e implementare modelli di machine learning robusti per affrontare problematiche aziendali complesse.
• Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi per individuare pattern e tendenze all’interno di grandi dataset.
• Sviluppare workflow di dati end-to-end, inclusi feature engineering, preparazione dei dati e valutazione dei modelli.
• Collaborare con i data engineer per garantire che le pipeline e l’infrastruttura dati supportino efficacemente le esigenze di modellazione.
• Utilizzare tecnologie LLM (Large Language Models), ad esempio LangChain, per sviluppare applicazioni e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
• Mantenersi aggiornati sui più recenti progressi nel campo dell’AI, del machine learning e dei framework LLM, applicando tecniche all’avanguardia.
• Avere una buona padronanza di linguaggi di programmazione come Python.
• Possedere una conoscenza approfondita dei principali framework di machine learning, come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
• Avere esperienza con strumenti per l’elaborazione di big data, come Hadoop e Spark, e con piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Avere una solida esperienza con SQL e familiarità con database NoSQL, come PostgreSQL e MongoDB