Senior Data & LLM Engineer — RAG/NLP (Hybrid Rome/Genova)

Leonardo; Genova; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo cerca un Senior Data & Application Engineer per progettare e sviluppare componenti RAG/LLM e pipeline di esperimenti in un contesto ibrido tra Roma e Genova. Verrà valutata la qualità delle risposte, la definizione di dataset di test e la gestione di retrieval ibrido, con collaborazione cross-funzionale in un gruppo internazionale.

La posizione richiede laurea magistrale o PhD e competenze avanzate in Python, NLP/LLM, vector search, FastAPI e testing; si privilegia esperienza con

Competenze

• Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Competenze solide in Python, NLP/LLM e architetture RAG.
• Capacità di costruire evaluation framework automatiche e human-in-the-loop.
• Conoscenze di vector search e sistemi di ricerca (OpenSearch/Elasticsearch).
• Esperienza con FastAPI/REST per integrazione servizi e debugging.
• Basi di statistica sperimentale, AB testing e interpretazione risultati.
• Gradita esperienza con Docker/Kubernetes e GPU inference.

Mansioni

• Progettare e sviluppare componenti RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni.
• Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte.
• Creare dataset di test e golden set di dominio e automatizzare report di performance.
• Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic), top-k, pesi, filtri e query rewriting.
• Sviluppare logiche di planning per query complesse e gestione ciclo retrieve-answer-critique.
• Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e latenza/streaming.
• Implementare pipeline software per esperimenti riproducibili (tracking, versioning, ablation).

Conoscenze

Python programming

NLP/LLM

Evaluation framework

Vector search

FastAPI/REST

Statistics

Docker/Kubernetes

GPU inference

Formazione

Master's degree or PhD in Data Science / Informatica / Ingegneria / Matematica / Statistica or related

Strumenti

OpenSearch

Elasticsearch

Git

CI/CD

PyTorch

HuggingFace

Descrizione del lavoro

Leonardo cerca un Senior Data & Application Engineer per progettare e sviluppare componenti RAG/LLM e pipeline di esperimenti in un contesto ibrido tra Roma e Genova. Verrà valutata la qualità delle risposte, la definizione di dataset di test e la gestione di retrieval ibrido, con collaborazione cross-funzionale in un gruppo internazionale.

La posizione richiede laurea magistrale o PhD e competenze avanzate in Python, NLP/LLM, vector search, FastAPI e testing; si privilegia esperienza con