Senior Data Analyst - Big Data & Cyber Analytics

Leonardo SpA; Catania; Ibrido; EUR 33.000 - 47.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Mensa aziendale

Buoni Welfare 250 euro annui

Formazione continua

13ª mensilità

Descrizione del lavoro

Leonardo SpA cerca un Data Analyst Expert per le sedi di Roma e Catania. Il ruolo analizza, trasforma e valida grandi volumi di dati, progetta pipeline batch/streaming e collabora con Data Engineering su workflow di ingestione ed elaborazione.

Si richiede laurea STEM e almeno 2 anni di esperienza, conoscenze avanzate di SQL, Python e Scala, nonché familiarità con Spark, Kafka, Airflow e storage S3 compatibile. Modalità ibrida.

Competenze

• Laurea STEM.
• Expert con almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst o Data Engineer.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di Scala.
• Esperienza con Spark, Kafka, Airflow e storage S3 compatibile.
• Conoscenza di formati Parquet/Avro/Delta Lake.

Mansioni

• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
• Progettare e sviluppare pipeline batch e streaming.
• Collaborare con Data Engineering per workflow di ingestione ed elaborazione.
• Analizzare la qualità dei dati e supportare troubleshooting.
• Ottimizzare query e processi di elaborazione.
• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

Conoscenze

SQL

Python

Scala

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Airflow

S3/object storage

Trino/Presto

Parquet

Delta Lake

Linux

Git

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Spring Boot

Kubernetes

Docker

AWS

Azure

GCP

Iceberg

Hudi

Delta Lake (data lake)

Airflow

Trino

Presto

Descrizione del lavoro

Leonardo SpA cerca un Data Analyst Expert per le sedi di Roma e Catania. Il ruolo analizza, trasforma e valida grandi volumi di dati, progetta pipeline batch/streaming e collabora con Data Engineering su workflow di ingestione ed elaborazione.

Si richiede laurea STEM e almeno 2 anni di esperienza, conoscenze avanzate di SQL, Python e Scala, nonché familiarità con Spark, Kafka, Airflow e storage S3 compatibile. Modalità ibrida.