Senior Data Engineer | Remote Freelance Pipelines Expert

Tenth Revolution Group

Lucca

In loco

EUR 413.000 - 482.000

Tempo pieno

3 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Full remote
P.IVA freelance
Rinnovo progetto 3 mesi

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un professionista per progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati affidabili, raccogliere e trasformare dati da fonti diverse e garantire qualità, sicurezza e accessibilità delle informazioni.

Richiede buone conoscenze di SQL e Python, competenze su database e data warehouse, ETL/ELT e piattaforme Cloud (AWS/Azure/Google Cloud); la familiarità con Spark è un plus. Ruolo FULL TIME, FULL REMOTE, freelance/PIVA.

Competenze

  • Buona conoscenza di SQL.
  • Conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione.
  • Conoscenza dei concetti di database e data warehouse.
  • Familiarità con ETL/ELT e pipeline dati.
  • Conoscenza di una piattaforma Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
  • Familiarità con Spark è un plus.
  • Capacità di lavorare con grandi volumi di dati.
  • Buone capacità analitiche e di problem solving.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti e affidabili.
  • Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti.
  • Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati.
  • Garantire qualità, sicurezza e affidabilità dei dati.
  • Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili.
  • Monitorare le pipeline e risolvere eventuali problemi o anomalie.
  • Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dell'infrastruttura dati aziendale.
  • Documentare processi, pipeline e soluzioni implementate.

Conoscenze

SQL
Python
Data warehouse
ETL/ELT
Cloud platforms
Spark
Big data

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un professionista per progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati affidabili, raccogliere e trasformare dati da fonti diverse e garantire qualità, sicurezza e accessibilità delle informazioni.

Richiede buone conoscenze di SQL e Python, competenze su database e data warehouse, ETL/ELT e piattaforme Cloud (AWS/Azure/Google Cloud); la familiarità con Spark è un plus. Ruolo FULL TIME, FULL REMOTE, freelance/PIVA.

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