Remote Junior Cloud Data Engineer — Real-Time Pipelines

BIP; Milano; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Welfare aziendale

Orario flessibile

Descrizione del lavoro

BIP - xTech cerca un Cloud Data Engineer per operare su Data Platform ibride, on‑premises o cloud, implementando pipeline batch o real time. Sarai autonomo/a su acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati, preparando dataset per Data Scientist, BI e strutture DWH/NoSQL.

Conosci linguaggi SQL/Java/Python/R e DB come BigQuery/MongoDB/Hadoop/Redis. Gradite certificazioni data e una visione di modern data stack.

Competenze

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo.
• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud.
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
• Conoscenza dei concetti moderni su data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, ecc.).
• Progettazione di data model e data pipeline per ETL/ELT.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (SQL, Java, Ruby, Python, R).
• Conoscenza di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis).

Mansioni

• Recepire modelli di Machine Learning dai Data Scientist e ottimizzarli per esecuzione in scala.
• Integrare e schedulareli per workflow automatici efficienti.
• Lavorare con architetture cloud native e tecnologie per data platforms ibride.
• Selezionare tecnologie idonee per pipeline complesse, massimizzando riuso e qualità.
• Supportare dati strutturati e non strutturati, preparando KPI di qualità.

Conoscenze

Cloud platforms

Data pipelines

SQL

Python

Java

Ruby

R

Data modeling

Big data concepts

NoSQL/DB tech

Strumenti

BigQuery

MongoDB

Hadoop

Redis

Descrizione del lavoro

BIP - xTech cerca un Cloud Data Engineer per operare su Data Platform ibride, on‑premises o cloud, implementando pipeline batch o real time. Sarai autonomo/a su acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati, preparando dataset per Data Scientist, BI e strutture DWH/NoSQL.

Conosci linguaggi SQL/Java/Python/R e DB come BigQuery/MongoDB/Hadoop/Redis. Gradite certificazioni data e una visione di modern data stack.